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美(👥)国(guó )从(🏻)资金、数据、人才等5个(gè )方面入手(shǒu )，调动(dòng )联邦资源，向人工智能领(lǐng )域倾斜，说明美(měi )国(🤷)确实发(🆓)(fā )现发(⛩)展人(ré(🎆)n )工智能(😫)(néng )的必(🚌)要性，开(🕠)始去重(🤨)点关(guā(🧢)n )注这一(🌻)技术。

《人(📏)工智能(✂)技术战(🍅)略》还从(🔡)(cóng )解决(🕵)日本社会问(wèn )题、发展(zhǎn )日本经济(jì )等角度(dù )出发，提出了应该优先发(fā )展的领(🈚)域，包括(⛪)(kuò )社会(🈶)生产力(🔠)领域，健康、医疗和福利领域，交通领(lǐng )域和信息(xī )安全领(lǐng )域。

人工智能技术在六十(shí )多年(🐐)前就已(📙)萌芽(yá(♋) )，然而早(⚡)(zǎo )些年(🕐)缺乏(fá(🕙) )硬件和(⏸)(hé )数据(🤷)支撑。

在(🌃)社会生(🧜)产力(lì(🌰) )领域，《人(🖐)工智(zhì(👿) )能技术(🏓)战略》提(🥒)出要通过(guò )对生产系统的自(zì )动化和优(yōu )化，对服(fú )务行业(yè )效率的提升和优化(🥠)，以及(jí(🚮) )对商品(🦁)与服务需(xū )求的对接，来实现(xiàn )用户驱(qū )动的高端定制。

”李连宏(hóng )给出一组(zǔ )数据：资源共享和人(🌅)才共享(♈)2017年的(de )指(🤾)数比2012年(🚐)基点指(🥇)(zhǐ )数均(🐠)增加(jiā(🔫) )了50%，科技(🐧)(jì )共享(🎎)则(zé )几(🕐)乎翻了(🙉)一番，增(🐃)加比例(😠)(lì )达到(🍴)92.11%。

其中包(🍂)括(kuò )：通过在研发、技(jì )能和管(guǎn )理创新方面的投入，使英(yīng )国成为人(ré(🖕)n )工智能(❕)(néng )和数(🔢)据驱动(❇)创新领域的全(quán )球中心；支持各(gè )行各业通过应用人(rén )工智能(néng )和数据分析技术来提高生(shēng )产(😀)力；设(🏢)立数据(🔏)(jù )伦理(🛹)和创新(🍫)中心，使(📖)英国(guó(🚓) )在安全(🧕)和符合(🙊)伦(lún )理(♌)地应用(🎌)(yòng )数据(♿)方面(mià(👝)n )处于领(🍸)(lǐng )先，增强英国网络安全能(néng )力；通过在科学(xué )、技术、工程和数(shù )学以及(jí )计(🥍)算机教(🎅)学等领(🗽)域的投(🈶)入(rù )，帮助人(rén )们发展(zhǎn )获得岗位所需技能。

蔡成(chéng )维指出，在军工(gōng )企业开发民品方面(miàn )虽然取(qǔ(🏾) )得了探(🚈)月工程(🕑)、应用(🎉)卫星(xī(😶)ng )、高技(😸)术船舶(💯)等(děng )标(🥦)志性成(🌉)果，但从(🔱)宏观数(😼)(shù )据上(🐣)看，军工(🚪)单(dān )位(🏷)民品科(kē )技开发投(tóu )入经费(fèi )多年徘徊，民品科技成果(guǒ )数量有所下降，产值增长(🐑)幅度不(🧀)大(dà )。