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日本：有所侧(cè )重地发展人工(gōng )智能(néng )

蔡成维指出，在军工企业开发(❌)(fā(🥐) )民(🚬)品(🤢)(pǐ(🏫)n )方(🤓)面(🤜)虽然取得了探月工程、应(yīng )用卫星、高技(jì )术船(chuán )舶等标志性成果(guǒ )，但从宏观数(shù )据上(shàng )看(⏭)，军(📠)工(📢)单(🎿)位(📛)民(🧡)品(🔖)科(🌝)技(🚁)开(❤)发(🤴)投(🌉)(tóu )入经费多年徘(pái )徊，民品科技成果数(shù )量有所下降，产值(zhí )增长幅度不大。

首当其冲的是(shì )体制机制改革相对滞后，自提出军(jun1 )工科研院所分(fèn )类改(gǎi )革、军工(🐫)企(💦)业(🔲)混(🏇)合(📖)所(🌰)有(🦏)制改革(gé )的要(yào )求以来，由于情况复杂，改革(gé )迟迟未能全面(miàn )开展(zhǎn )，体制机制的束(shù )缚制约着(🛌)军(📳)民(🎪)(mí(🌺)n )融(🥒)合(🦔)(hé(🏞) )的(🌊)深(👥)度(🌃)发(💔)展。

在该协议中，英(yīng )国政府和行业(yè )共允(yǔn )诺对人工智能领(lǐng )域给予95亿英镑(bàng )的资(zī )金支持。

因此，在看到人工智(zhì )能可能带来的巨大发展机遇后，各(gè )国开始重(🏳)点(🗞)在(💯)(zà(🐴)i )该(🧝)领(🥉)(lǐ(😒)ng )域发力。

此外，《人工智能技(jì )术战(zhàn )略》还提出了发展人工智能高(gāo )端人才队伍、增强(qiáng )对数据的(🌘)维(🥕)护(🥦)、(💩)支(👐)持(🕍)人(🙍)工(🌐)智(🤤)能(😘)(né(🔐)ng )创业(yè )企业、增进对人工智能的理解(jiě )等应对策略。

“这(zhè )也更需要军民融(róng )合决策者通过(guò )深入(rù )理解类似军民融合发展指数这(zhè )样的研究报告，客观理性地(📊)把(🌉)握(💢)军(🛂)(jun1 )民(🎒)融(🆖)合(🎱)在资源(yuán )配置(zhì )、体制机制、技(jì )术发展等方面(miàn )的特(tè )征与趋势，从而制定科学的发(fā )展(🥞)规(🗂)划(🍊)和(🥣)目(🏄)标(🛢)(biā(🍻)o )。

呼(💜)(hū(🕵) )吁(🌜)联(⬅)邦(🎒)机构优先(xiān )设立奖励和训(xùn )练项(xiàng )目，使工人通过多种途径获得(dé )人工智能相关技能(néng )。