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”陈翰(🖊)哲告诉记者，研(yán )究(jiū )人员(🛄)通过数据(😞)对比发现，国防科技领域(yù )的(de )开放(👘)程度逐步(🕝)扩大，非军工单位参与(yǔ )国(🍁)(guó )防科(🍩)技获得的(✒)专利成果数年均增幅7个点(🥂)(diǎn )；军(😉)转民则比(💥)较复杂，增长的贡献主要(yà(🌨)o )来(lái )自(🎤)于国防科(😾)技工业专利转化民品项目(🐉)的(de )数(shù )量(🥧)逐年增(🚾)长。

日本在2016年初发布《第五(wǔ(🦀) )期(qī )科(kē(🏋) )技基本(🛫)计划(2016—2020)》，提出在全世界率先(🦗)(xiān )建(jiàn )成(🚁)“超智能社会”。

第一阶段是，在各(gè )个(🚎)(gè )领域对(🙇)数据驱动的人工智能进行(🔩)应用(yò(🤙)ng )；第二阶(⏱)段是，实现对人工智能和数(🏩)据进(jì(🙈)n )行(háng )跨领(🚋)域地公共应用；第三阶段(🧡)是，通(tō(🔊)ng )过(guò )连接(👛)不同领域来构建人工智能(🏍)生态系统(🐤)(tǒng )。

《产业(🍠)战略：人工智能部门协议(🆓)》提出(chū )了(🎶)(le )英国应(📝)对人工智能带来的机遇和(🎄)挑战(zhàn )的(📄)(de )总体策略。

而人工智能、大数据、(🍫)物联(lián )网(🥠)(wǎng )等是支撑该愿景的关键(😺)技术。

此(🏨)外，《人工智(🚓)能技术战略》还提出了发展(🤢)人工(gō(🛄)ng )智(zhì )能高(🏧)端人才队伍、增强对数据(🥂)的维护(🚱)(hù )、支持(🅱)人工智能创业企业、增进(⭐)对人工智(🍔)(zhì )能(né(🅱)ng )的理解等应对策略。

其中包(🛐)括：通过(🆗)在(zài )研(👤)(yán )发、技能和管理创新方(🚙)面的投入(🚎)，使(shǐ )英(yīng )国成为人工智能和数据(🙋)驱动创新(🚝)领域的(de )全(quán )球中心；支持(🏥)各行各(💈)业通过应(🔬)用人工(gōng )智(zhì )能和数据分(👏)析技术(🍇)来提高生(㊙)产力；设立(lì )数(shù )据伦理(👧)和创新中心，使英(🦊)国在安全和(hé )符(fú )合伦理(🌳)地应用数(🚊)据方面(😇)处于领先，增强(qiáng )英(yīng )国网(🔑)络安全能(📈)力；通过在科学、技术、工(gōng )程(🧓)和数学以(🧐)及计算机教学等领域的投(tóu )入(rù(🅿) )，帮助人们(🧑)发展获得岗位所需技能。

在(😜)(zài )发(fā(🔂) )展态势上(🌊)，军转民发展势头减弱。

“该(gā(🏘)i )研究还(🍅)基于创新(📑)成果的交流与转化视角(jiǎ(🔌)o )，以军民两(🦐)用成果(🐼)的专利数反映民参军(jun1 )、军(🕋)转民的成(📎)效。