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“该研究还基(🌯)于创(chuàng )新成(🦖)果的交流与(🦁)转(zhuǎn )化视角(🗳)，以(yǐ )军民两(🏄)用成果的专(🤬)(zhuān )利数(🔃)反映(🎏)民参军、军(😛)转民的成(chéng )效。

”该报告团队(duì )成员、中国(guó )经济信息社指(🐻)数中(zhōng )心研(🍿)究员陈翰哲(💷)说(shuō )。

在资源(💴)配(pèi )置上，资(🤴)本市(shì )场利(🌸)(lì )用率(🥩)低。

第(🥔)(dì )一阶段是(⛴)，在各个(gè )领域对数据驱动的(de )人工智能进(jìn )行应用；第二(😅)(èr )阶段(duàn )是(⬆)，实现对(duì )人(💰)工智能和数(🚰)据进(jìn )行跨(💞)领域地公共(🔕)应(yīng )用；第(♏)三阶(jiē(🌳) )段是(🔹)，通过连接不(🌂)(bú )同领域来构建人工智能生态系(xì )统。

联邦机构将出(chū )台(🔺)指南，指(zhǐ )导(🏽)人工智能在(💃)不同(tóng )技术(🤵)和工业领域(🚵)的(de )发展和应(🦍)用(yòng )。

美(➿)国从(📒)资金(jīn )、数(🛃)(shù )据、人才等(děng )5个方面入手，调动(dòng )联邦资源，向人工(gōng )智(🔓)能领域倾(qī(🗿)ng )斜，说明美国(🐉)(guó )确实(shí )发(🤒)现发展人(ré(📹)n )工智能的必(🧜)要性，开(🔞)始去(🥕)重点关注这(🙏)(zhè )一技术。

呼(⬅)(hū )吁联邦机构优先设(shè )立奖励和训练项目，使工人通(tōng )过(🍀)多种途径获(👣)得人(rén )工智(🙀)能相关(guān )技(🎛)能。

与此相对(🏝)，随着攻关科(🐓)研项目(🦐)与协(🚘)同创新(xīn )平(🛺)台的增多，民用(yòng )企业参与军(jun1 )品开发的技术人员(yuán )和军工(🥢)企业参与民(🙋)(mín )品开发的(🙅)技(jì )术人员(🚶)数量年(nián )均(🍁)增(zēng )幅巨大(📚)，最(zuì )高(📼)时可(🦖)达26个点。

报(bà(💛)o )告显示，3年间“开(kāi )放程度”从(cóng )108点上升到133点，环比(bǐ )增幅8个点。