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“平台数(🌶)、(🎬)项目数双双提升，融(✊)合(🧘)的需求，催生了在战略(🎚)新兴(xìng )领域以(yǐ )军民联(lián )合科研(📂)项(🌅)目为核心(xīn )的创新(🛴)(xī(📶)n )增长极(jí )。

目前来看，全(🕥)球(qiú )范围内(nèi )，人工(gōng )智能领域的(🕢)竞(🙃)争日(rì )益激烈(liè )。

反(🏪)映(🍅)(yìng )在产出上，产业融(róng )合的年(nián )环比(🚎)增幅只有6个点左右(🏍)，远(📤)远逊(xùn )色于科技融(🎩)合(🥏)年环比增幅(fú )的20个点(diǎn )。

第四，发展人(🚜)工智能人才队伍(wǔ(📰) )。

首(❇)当其冲的是体制机制(🎲)改革相(xiàng )对滞后，自提出军(jun1 )工科研(🌽)院(😀)所分(fèn )类改革、军(🥔)工(😦)企业(yè )混合所(suǒ )有制(🎡)改(gǎi )革的要求以来，由(yóu )于情况(kuà(🐀)ng )复(🚚)杂，改革迟迟未能全(😽)面(💯)(miàn )开展，体制机(jī )制的(🌇)束缚制约着军(😞)(jun1 )民融合(hé )的深度发(🙀)展(🚩)。

除了美国，中国、英(🦑)国(🚦)、日本、加拿大等多(duō )个国家(jiā )也(⚾)纷纷出台政策，支持(🤠)人(🔟)工智能(néng )技术的发展(📄)，这再次表明目前人(rén )工智能技术(🏍)已(🚝)经发展成熟。

而中(zhō(🌱)ng )国(🧚)的短板是发展人(rén )工(🛐)智能(néng )比较晚(wǎn )。

他可真是个贪心(🍦)(xī(🤚)n )的人。

第一阶(jiē )段是(👳)，在(✂)各个领域(yù )对数据(jù(💛) )驱动的(de )人工智(🍇)能进行应用(yòng )；第(🐰)二(🦕)(èr )阶段是，实现对人(🗽)工(🦅)智能(néng )和数据(jù )进行跨领域地公共(🥗)应用；第三阶(jiē )段(🔔)是(🤰)，通过连接不同领域来(💊)构建(jiàn )人工智能生态系统。