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”陈翰哲(📱)告诉(sù )记者，研(🦔)究人员通过数(🖐)据对(duì )比发现(⚫)，国防科技领域(🎴)的(de )开(kāi )放程度逐(🚘)步扩大，非军工(🏍)(gōng )单(dān )位参与(🧤)(yǔ )国防科技获得的专(zhuān )利成(㊙)果数(shù )年均增(🙁)幅7个点；军(jun1 )转(🎀)民则比(bǐ )较复杂(🏼)，增长的贡(gòng )献(🚾)主要来(lái )自于(🐴)国防科技工业(yè )专利转化(huà(📶) )民品项目的数(🥈)量逐(zhú )年增长(🖲)。

所(🍼)以从知识产权(💈)的(de )角度来看(kà(🧝)n )，大部分人工智(👶)能领域的基(jī(🔩) )础专利集中在(😆)美国人手里。

人(🏐)财物跳出军队“小(🔔)圈子(zǐ )”

所以从(😌)知识产权的角(⏱)度来(lái )看(kàn )，大部(bù )分人工智(🤐)能领域的(de )基础(🏓)专利(lì )集中在(🍛)美国人手里(lǐ )。

从(🎐)报告(gào )中科技(🍥)融合的各项(xià(🤱)ng )指标贡献(xiàn )来看，因为联盟、(🚡)创新中心(xīn )、(🎞)联合实验室的(🤜)建(🎴)(jiàn )设，军民(mín )协(🐫)同创新平台数(🏊)由(yóu )2012年的10个增(👀)(zēng )加到2016年的25个；国家支持下(📓)的(de )军民联合科(🚃)技攻关重大项目(🤐)(mù )数量更是由(🗝)2012年的10个增加到(👌)(dào )2016年(nián )的22个。

此(🛒)外，《人工智能(né(💍)ng )技(jì )术战略(luè(🐒) )》还提出了发展(🦅)人(rén )工智能高(gā(✉)o )端人才队伍、(🕣)增强(qiáng )对数据(📺)的(de )维护、支持人工智(zhì )能创(🥘)业企(qǐ )业、增(🏠)进对人工智(zhì(➕) )能(🥚)的理解(jiě )等应(🙉)对策略。

此外(wà(🐋)i )，该协议(yì )还致(⛎)力于解决公共(gòng )和私营领(lǐ(🌂)ng )域数据共享所(🕐)面临的障碍。

辗转(🦀)走上职业“寻龙(💪)”路

如(rú )何考核(🧗)？体现在投入(🌷)上就是(shì )研发(🚊)投入的多与少(🌮)；折射(shè )在(zà(💍)i )产出上(shàng )则是产(🌐)业融合的盈(yí(💑)ng )与亏。

《人工智能(😟)技术战略(luè )》还从解(jiě )决日本(〽)社会问题、发(🕦)展日本(běn )经济(🔉)等角度出发，提出(⛴)了应(yīng )该优先(😔)发展的领域(yù(💙) )，包括社(shè )会生产力领域，健(jià(🛬)n )康、医疗(liáo )和(☔)福利领域，交通领(📉)域和信(xìn )息安(🤯)全领域。