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人(👈)(rén )工(🌸)智能技术在(zài )六十多年前就已(🍪)萌芽(👀)(yá )，然(🧘)而早些年(nián )缺乏硬(yìng )件和数据(👱)支撑(🌵)(chēng )。
日(🕐)本也积累了很多(duō )人工智能领域(yù(🈳) )的基(♟)础技术，欧洲的(de )优势则在于聚(jù )集了(🌰)大量(🥍)创新(💜)型企业(yè )。
“平台数、项目数(shù )双(🎛)双提(👥)升，融(🚠)(róng )合的需求，催生了在(zài )战略新兴领(⛅)域(yù(🛺) )以军民联合科研项目(mù )为核心的创(😭)新(xī(🔰)n )增长极。
截至2016年，我(wǒ )国上市公司总(zǒ(🏐)ng )数为(🍗)3337个，而(🥐)涉军上市(shì )企业仅为111家，占比不(🆒)(bú )到(🎙)4%。
人工(🆒)智能(néng )技术在六十多年前就(jiù )已萌(⛄)芽，然(🧘)而(ér )早些年缺乏硬件和数(shù )据支撑(🧔)。
号召(🥡)(zhào )美(➰)国国家标准与技术(shù )研究院(NIST)牵(🕗)头形(🏙)(xíng )成(🥊)相关(guān )标准，以发展(zhǎn )可靠、有(🐛)活力(✴)、可(🎓)信(xìn )赖、安全、便(biàn )捷的人工智能(💈)系统(🗝)。
相比之下，美(měi )国和欧洲在个人信息(🎟)(xī )方(🌴)面有(💀)严格的(de )法律保(bǎo )护，因此对于(yú(🤛) )数据(🛫)的应(😺)用会(huì )出现很(hěn )多阻碍。
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