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第一阶段(duàn )是，在(zài )各(🙍)个领(lǐng )域对数(shù )据驱(🚕)动(dò(🌄)ng )的人工(gōng )智能进(🚎)(jìn )行(🤴)应用(yòng )；第二(èr )阶段(🦆)是，实现对人工智能和(❄)数据进行跨领域地公(🎯)共应(🔹)用；第三阶段是(🤗)，通过(📭)连接不(bú )同领域(yù )来(🦐)构建(jiàn )人工智(zhì )能生(⛷)态(tài )系统。

报告还(hái )显(✏)示，随着普(pǔ )通院校(xià(👤)o )国防(🕷)特色学科点数量(🐬)的提(🌂)升，国防特色学科建设(♍)的投资额也在不断增(🍀)长，普通院校(xiào )向国防(🧥)(fáng )科(📲)技工(gōng )业输送(sò(🍃)ng )人才(⏪)的(de )数量年(nián )均环比(bǐ(🏗) )增长可(kě )达17个点(diǎn )。

联(🔠)邦机构将出台指南，指(😍)导人工智能在不同技(🤭)术和(🍀)工业领域的发展和应(😋)用。

中国(guó )的优势(shì )在(🆔)于，拥有庞(páng )大的数(shù(📠) )据资源(yuán )。

例如(rú )，在基(👢)(jī )础(⏭)设施(shī )方面，投入(♌)超过(🚺)10亿英镑来使英国拥有(🐟)5G移动网络和全光纤宽(💑)带等世界一流的数字(🥦)基础(🎩)设施。

”该报(bào )告团(📈)队(duì(🛢) )成员、中信科(kē )信技(🚓)术(shù )总监李(lǐ )连宏表(🌻)(biǎo )示，报(bào )告结果恰恰(🛷)体现这一点：军民融(🔨)合越(📷)是深入的行业和(🆎)领域(😀)，人财物的投入和产出(🥛)的(de )规模增(zēng )长更为(wé(🌏)i )明显，反之亦(yì )然。

但(dà(🕌)n )需要(🍝)注(zhù )意的是(shì )，军(🐮)工(gō(📐)ng )单位民品科研开发经(⏺)费、民品科技成果量(💩)、民品科技成果产值(🏼)都有(🌂)所下降。

人财物(wù(📏) )跳出(🐽)军(jun1 )队“小(xiǎo )圈子”

人工智(🗃)(zhì )能技术(shù )在六十(shí(👁) )多年前(qián )就已萌(méng )芽(💹)，然(rán )而早些年缺乏硬(📽)件和(🔂)数据支撑。

2017年3月，日(📰)本发(🌼)布《人工智能技术战略(🍧)》。