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日本(👡)也积累(lèi )了很多人工智能领(lǐng )域的(💢)(de )基础技术(🔳)，欧洲(zhōu )的优势则在于聚集(👅)了大(dà )量(🐄)创新(🧖)型企业。

第一(yī )阶段和第二阶段的(de )时(😦)间分界点(🦋)大概为2020年(nián )，而第二阶段与(🕋)第(dì )三阶(♑)(jiē )段(🎄)的分界点预期(qī )在2025年(⛴)到2030年之间(🚯)。

而(é(👶)r )且，军转民指数的增(zēng )幅在2016年不增反(✏)降，增幅(fú(🔇) )回落到4个点，发展速(sù )度开(💕)始放缓。

首(🥧)当(dā(👌)ng )其冲(chōng )的是体制机制改(gǎi )革相对滞(🎃)后，自提(tí(🛠) )出军(jun1 )工科研院所分类(lèi )改(🏿)革、军工(🌵)企业(🈺)混合所(suǒ )有制改革的要求(qiú )以(♉)来(lá(💷)i )，由于情况(❇)复杂，改革迟迟未能全面开(🛣)(kāi )展，体制(🖌)机制(🧕)的束(shù )缚制(zhì )约着军(🤢)民融合的(🌾)(de )深度(🎏)发展。

英国：力争(zhēng )成为人工智能创(📕)(chuàng )新中心(🕍)

这意味着，中国(guó )经常需要(👍)在美国(guó(🌊) )人开(📢)(kāi )发的基础技术之上(shàng )，进一步进行(😘)研发，所以(🤯)很多人工智能(néng )基础(chǔ )专(🕺)利难以回(🐔)避。

“平(🎻)台数、项目数双双(shuāng )提升，融合(🏒)的需(🧟)(xū )求，催生(🕒)了在战略新兴(xìng )领域以军(🎺)民联合科(🈵)研(yán )项目为核心的创新(xī(🔌)n )增长(zhǎng )极(🚴)。