超级学校霸王

第一阶段是，在(zài )各个领域对数(🗿)据驱动的人(rén )工(gōng )智能进行应(🈲)用；第二阶段(🦎)是(shì )，实现对人工(🗝)智能和数据进(🎵)(jìn )行(háng )跨领域地(🌟)公共(👘)应用；第(💍)三(sān )阶(jiē )段是，通(🙌)过连(❣)接不同领(😞)域(yù )来(lái )构建人(😑)工智能生态系(🤛)统。

其(qí )结(jié )果是(🔳)诸如航天工程(🈹)、深海(hǎi )工(gōng )程(📎)、信息网络建(🗡)设等军民(mín )协(xié )同开发的指数(🆓)持续增长。

而(ér )人(rén )工智能、大(🕉)数据、物联网(wǎng )等(děng )是支撑该(🎁)愿景的关键技(🧐)术(shù )。

在资源配置(📄)上，资本市场利(👓)(lì )用(yòng )率低。

因为(🥥)中国(🍑)的互联网(✖)(wǎng )产(chǎn )业十分发(🗣)达，积(🏤)累了(🎏)大量(🥌)(liàng )数(shù )据，而数据(🏍)量越大，则越(yuè(🚎) )有(yǒu )利于人工智(👮)能的应用。

其中(👶)(zhōng )包(bāo )括：通过(🥏)在研发、技能(📙)和(hé )管(guǎn )理创新方面的投入，使(🥏)英(yīng )国(guó )成为人工智能和数据(📒)驱动创(chuàng )新领域的全球中心；(🦊)支持各(gè )行(há(🎧)ng )各业通过应用人(🍙)工智能和(hé )数(👠)(shù )据分析技术来(➿)提高(😋)生产力；(🧙)设立数据伦理和(👄)创新(💭)中心(🙃)，使(shǐ(🕷) )英国在安全和符(🔷)合伦理地(dì )应(🗜)(yīng )用数据方面处(🐍)于领先，增强(qiá(🐰)ng )英国网络安全能(🖋)力；通过在(zà(💽)i )科(kē )学、技术、工程和数学以(🕺)(yǐ )及(jí )计算机教学等领域的投(🍈)入(rù )，帮助人们发展获得岗位所(😹)需(xū )技(jì )能。

其(🕌)中包括，探索数据(📱)(jù )共(gòng )享框架(〰)，建立数据信任机(🅱)(jī )制(🤩)(zhì )使多方(🍂)在共享数据时明(👪)确各(🏆)(gè )自(➖)的权(🗓)利和责任，从而保(🤘)护(hù )敏(mǐn )感信(🌫)息，使数据的获得(🌴)更(gèng )为(wéi )便捷(⏮)，并保证各环节可(🗳)问责(zé )。

这意味(🗳)着，中国经常需要(yào )在(zài )美国人(🚯)开发的基础技术之(zhī )上(shàng )，进一(🙍)步进行研发，所以(yǐ )很(hěn )多人工(🏴)智能基础专利(🍳)难以回(huí )避(bì )。

从(🔎)报告中科技融(🎧)合的各(gè )项(xiàng )指(🥪)标贡(🌤)献来看，因(💇)为联盟(méng )、创新(🎹)中心(🔃)、联(😴)合实(🌅)验室的建(jiàn )设，军(🎴)民协同创新平(📘)台数由(yóu )2012年(nián )的(👷)10个增加到2016年的(🚿)25个；国家(jiā )支(zhī(🕍) )持下的军民联(🗂)合科技攻关重(chóng )大项目数量更(💅)是由2012年的10个增(zēng )加(jiā )到2016年的22个(🍽)。