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其(qí )中包(⏱)括(kuò )：通(tōng )过在(📀)研(yán )发、(🎠)技能和(hé )管理创新方(fāng )面的投(📁)入，使英国(🎶)成为人工智能和(🏧)数据驱动(🛎)创新领域的全球(🌘)中心；支持(chí(⛑) )各行各业(🎼)通(tōng )过应用人工(👐)(gōng )智能和(🔡)(hé )数据(jù )分析技(😣)(jì )术来(lá(🏛)i )提高生(shēng )产力；设立(lì )数据伦(✂)理和(hé )创(🍾)新中心，使英国在(🎳)安全和符(🚊)合伦理地应用数据方面处于领(🍱)先，增强英(📺)(yīng )国网络安全(quá(🍈)n )能力；通(📪)过(guò )在科学(xué )、技(jì )术、工(gō(🦔)ng )程和(hé )数(🍹)学以(yǐ )及计算机(🍾)教(jiāo )学等(😢)领域的投入，帮助(🙍)人们发展获得(🚴)岗位所需(😧)技能。

该战略指出(👕)了日本(bě(📜)n )人工智能发(fā )展(👯)的三个阶(🖼)(jiē )段。

在(zài )2014年国(guó )务院发(fā )布《关(🏅)于国(guó )家(🎞)重大科研(yán )基础(😠)设施和大(⏺)型科研仪器向社会开放的意见(🦃)》之后，军工(🎋)重大实验设施向(🙍)社会开放(🎗)(fàng )程度不断扩(kuò )大。

报(bào )告还(há(🔬)i )显示，随着(📮)(zhe )普通院(yuàn )校国防(🤖)特色(sè )学(🐱)科点数量(liàng )的提(🌱)升，国防特色学(🍚)科建设的投资额也在不断(🧕)增长，普通(♋)院校向国防科(kē(⛑) )技工业输(👒)送(sòng )人才的数量(liàng )年均环(huán )比(🍮)增(zēng )长可(💵)达(dá )17个点(diǎn )。

美国(🕐)(guó )从资金(🌾)、数(shù )据、人才等5个方面入手(🔘)，调动联邦(❤)资源，向人工智能(🚔)领域倾斜(📀)，说明美国确实发现(xiàn )发展人工(🙍)智(zhì )能的(🏓)必(bì )要性(xìng )，开始(🐬)(shǐ )去重(chó(👚)ng )点关注(zhù )这一技(🔽)术。

“这样的趋(qū(📓) )势反映出，军工单位在武器(🚗)装备供货(🎛)任务饱满的情况(😿)下，对民品(🚑)科技开(kāi )发的热度有(yǒu )所下降(🔮)。