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在发展态势(👀)上，军转(🤛)民发展(🚟)势(🍹)头减(⚫)弱(🤮)(ruò )。

相(🏃)(xià(Ⓜ)ng )比之(👲)下(🛺)，美国和欧洲在个(gè )人信息方面(miàn )有严(yán )格的法律保护，因此(cǐ )对于(yú )数据的应用会出现很多阻碍。

如何考(kǎo )核？(🤣)体现在(🏹)投(🤟)入上(🧟)就(🔖)是研(📵)发(🥩)投(tó(😪)u )入(📗)的多(➗)与少(shǎo )；折(shé )射在产出上则是产业(yè )融合(hé )的盈与亏。

“从综合评价(jià )来看，科技(jì )、资(zī )源、人才的融合指标走势(🤤)(shì )是整(⬆)个(📵)测评(🕜)(pí(📑)ng )体系(🚚)中(🦂)最亮(🍌)眼(🌀)的三支。

此(cǐ )外，《人工智能技术战略》还(hái )提出了发展(zhǎn )人工(gōng )智能高端人才队伍、增强(qiáng )对数据的维护、支持人(🎻)工智能(🎼)创业企(🚦)(qǐ(📉) )业、(😬)增(🏍)进对(🌤)人(🔛)工智(🚫)能的理解等(děng )应对策略。

军民(mín )融合发展的趋势稳定(dìng )向好(hǎo )，而数据背后的问题也不可忽视。

2017年(nián )3月，日本发布《人工(🌯)智能技(🛋)术(🏟)(shù )战(🏾)略(🐖)》。

但(dà(🦋)n )需(💁)要注(🍍)意(🌮)的是，军工单位(wèi )民品(pǐn )科研开发经费、民品科技(jì )成果量、民(mín )品科(kē )技成果产值都有所下(xià )降。