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因为中国的(🌲)(de )互联网产(chǎn )业十(🐶)分(🍰)发达(dá )，积累了(le )大量数据，而数据量(lià(🔝)ng )越大，则越(yuè )有利(🐹)于(🚏)人(rén )工智能的应(💤)(yīng )用。

其中(zhōng )包括：(🏸)通过(guò )在研发、(🍦)技(🤲)能和管理创新方(💫)面(🚳)的投入，使英国成(🐈)为人工(gōng )智能和数(💈)据驱动创新(xīn )领(🤪)域(🚝)的全球中心；支(zhī )持各行各业通过(🕸)应用(yòng )人工智能(💈)和(🚯)数据分析(xī )技术来提(tí )高生产力；(🚊)设立数据(jù )伦理(🚡)和(🎶)创新(xīn )中心，使(shǐ )英国在安全(quán )和符(⏬)合伦(lún )理地应用(🦍)数(📶)(shù )据方面处(chù )于(🥣)领先，增(zēng )强英国网(🌭)(wǎng )络安全能力(lì(📛) )；(🦈)通过在(zài )科学、(🤖)技(📃)术、工程和数学(🌏)以及计算机教学等(😛)领域的投入，帮助(👽)人(📮)们(men )发展获得岗位所需技(jì )能。

原因何(🚾)在？政策(cè )导向(🤺)起(🧓)到重要作用。

相比之下(xià )，美国和欧(ō(🦄)u )洲在个人(rén )信息(🈸)方(🗨)面有(yǒu )严格的法(fǎ )律保护，因(yīn )此对(⭐)于数(shù )据的应用(🌖)会(🍶)(huì )出现很多(duō )阻碍。

呼吁(yù )联邦机构(🤕)(gòu )优先设立奖(jiǎ(✌)ng )励(🛏)和训练(liàn )项目，使(🚄)工(🕡)(gōng )人通过多(duō )种(🚅)途径获得人工智(😘)能(🆖)相关技能。

在资源(🥗)配(🔳)置上，资本市场利用率低(dī )。

其中包括(🦁)，探索数(shù )据共享(🍝)框(🧑)架，建立数(shù )据信任机制使多方在(zà(🛑)i )共享数据(jù )时明(🕧)确(🤩)各自(zì )的权利和(hé )责任，从而(ér )保护(🔂)敏感(gǎn )信息，使数(📥)(shù(🏼) )据的获得(dé )更为便捷，并保证各(gè )环(🚢)节可问责(zé )。

中国(🔌)的(🍉)(de )优势在于，拥有庞(🛠)大(dà )的数据资源(yuá(🌰)n )。

与此相对，随着攻(👶)关(🔙)科研项目与协同(💘)创(📌)新平台的增多，民用企业参与军品(pǐ(⬜)n )开发的技术人员(🚀)和(👫)军(jun1 )工企业参与民品开发(fā )的技术人(🗞)员数量年均(jun1 )增幅(👚)巨(🏕)大(dà )，最高时可(kě )达26个点。