雨露均沾后宅全

而人工智(🎷)能、大(🐘)数据、物(wù )联(lián )网(wǎng )等是(🖇)支撑该愿景的关键技术。

仍(🤜)(réng )需(xū(🤤) )警惕背后潜在问题

如何考(🚯)核？体(🤳)(tǐ )现(xiàn )在投入上就是研发(🔻)投入的(✏)多与少；折(shé )射在产出(🚌)上(🐅)则是产(❌)业融合(hé )的盈与(yǔ )亏(kuī(🚳) )。

其(🔽)中包括(📺)：通过在研发、技能(né(🔘)ng )和(⛳)(hé )管(guǎ(🧛)n )理创新方面的投入，使英国(🌶)成为(wé(🔃)i )人(rén )工智能和数据驱动创(💨)新领域的全(quán )球(qiú )中心；支持各(🍪)行各业通过应用人(rén )工(gō(📂)ng )智(zhì )能(⏪)和数据分析技术来提高生(🔦)产力(lì(👄) )；设立数据伦理和创新中(🗒)心，使英(🌥)(yīng )国(guó )在安全和符合伦(🔁)理(🤱)地应用(📥)数据方面(miàn )处(chù )于领先(🆕)，增(💞)强英国(😿)网络安(ān )全能力(lì )；通过(🚮)在科学(👾)、技术、工程和数学(xué )以(🏥)(yǐ )及(jí(⬅) )计算机教学等领域的投入(🐻)，帮助(zhù )人(rén )们发展获得岗位所需(🔜)技能。

例如(rú )，在基础设施方(⛽)面，投入(🍐)超过10亿英(yīng )镑(bàng )来(lái )使英(👊)国拥有(🍺)5G移动网络和全光纤宽(kuān )带(📢)(dài )等世(🔆)界一流的数字基础设施(🦇)。

因(✍)(yīn )此(cǐ(🌂) )，在看到人工智能可能带(🕥)来(🤓)的巨大(🍂)(dà )发(fā )展机遇后，各国开始(🎌)重点在(💉)该领(lǐng )域(yù )发力。