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因此(🍗)，在(zài )看(🥗)到人工智能可能(néng )带来的巨大发展(💽)机(jī )遇(🚋)后，各国(🏠)开始重(🎅)(chóng )点在该领域发力。

日本也积累了很多(duō )人(🕤)工智能(🐺)领域的(🦒)基(jī )础技术，欧洲的优(yōu )势则在(zài )于聚集了(🎀)大(dà )量(🎩)创新(xī(🕷)n )型企业(🏐)。

因(yīn )此，在(zài )看到人工智(zhì )能可能(né(🈷)ng )带来的(🐐)巨大发(🎠)展机(jī(🐓) )遇后，各国开始重(chóng )点在该领域发力(🔷)。

“平台数(🏁)、项目(🧝)数(shù )双(🔣)双提升，融合的(de )需求，催生了在战(zhàn )略(💿)新兴领(🤺)域以军(🐑)民(mín )联(🦍)合科研项目为核(hé )心的创新增长极。

在2014年国(⭐)务院发(🥇)布《关于(🖼)国家重大科研(yán )基础设施和大型科(kē )研仪(👄)器(qì )向(💑)社会开(😪)放(fàng )的意见(jiàn )》之后，军(jun1 )工重大(dà )实验设施向(🌛)(xiàng )社会(📲)开(kāi )放(🌡)程度不(🕑)断扩大。

总体而言，美国在(zài )人工智能(🐬)技术方(🖱)面(miàn )拥(📏)有优势(🈴)，而中国(guó )在人工智能应用方(fāng )面拥(🧐)有优势(🚍)。

“平(píng )台(👹)数、项(🚈)目数双双(shuāng )提升，融合的需求(qiú )，催生了在战(👾)略新(xī(🌂)n )兴领域(💆)以军民联合(hé )科研项目为核心的(de )创新增长(🍰)极。

“我(wǒ(⏱) )自幼酷(🔋)爱大自然与(yǔ )古生物(wù )，那些生活(huó )在史前(📉)(qián )的怪(🤧)异生物(📗)(wù )，它们(📿)(men )身上有无数谜团，等着我们去破解。

军(🗄)民融合(🧒)发展的(💯)趋(qū )势(🙋)稳定向好，而数(shù )据背后的问题也不(🚤)(bú )可忽(🎚)视。