蜜芽MIYA737.MON永不失联

《人工智能技术战略》还(👇)从解(🕔)决日(🛄)本社(🦓)会问题、发展日本经济等角度出发，提出了应(😾)该优(🚺)先(xiā(😷)n )发(fā(🌞) )展(zhǎn )的(de )领(lǐng )域(yù )，包(bāo )括(kuò )社(shè )会(huì )生(shēng )产(chǎ(🍖)n )力(lì(⏰) )领(lǐ(🚏)ng )域(yù )，健康、医疗和福利领域，交通领域和信息安全(🦆)领域(🔜)。

第一(🔼)阶段是，在各个(🕍)领域对数据驱动的(de )人(rén )工智能进行(🆔)应用(🧣)；第(🚄)二阶段是，实现(📩)对人工智能和数据进行跨领域(🌃)地公(😩)共应(🕘)用；(🈹)第三阶段是，通过连接不同领域来构建人工智(💠)能生(🥚)态系(💂)统。

这(🕓)意味着，中(zhōng )国(guó )经(jīng )常(cháng )需(xū )要(yào )在(zài )美(mě(🏑)i )国(guó(🍚) )人(ré(🌃)n )开(kāi )发(fā )的(de )基(jī )础(chǔ )技(jì )术之上，进一步进行研发(🐆)，所以(✍)很多(🗯)人工智能基础专利难以回避。

相比之下，美国和欧洲(🐳)在(zà(➕)i )个人(📲)信息方面有严(😇)格的法律保护，因此对于数据的(⚓)应用(🗒)会出(💥)现很(🕎)多阻碍。

军民融合，往往需要在“高精尖”技术和“颠(🐦)覆性(🚽)”产业(🛺)处着(📝)力。

总体而言，美(měi )国(guó )在(zài )人(rén )工(gōng )智(zhì )能(né(🤦)ng )技(jì(🥔) )术(shù(🔞) )方(fāng )面(miàn )拥(yōng )有(yǒu )优(yōu )势(shì )，而(ér )中国在人工智能(📝)应用(👜)方面(🥘)拥有优势。

”李连宏提示了另外一个明显的变化，因为(📲)军民(🌡)融合(😢)在(zài )传统领域(🏐)固有格局已形成、很难快速改(🌊)变，所(👈)以需(🚨)在开(🚍)发战略新兴领域发力。

与此相对，随着攻关科研(⛰)项目(👆)与协(👴)同创(🏤)新平台的增多，民用企业参与军品开(kāi )发(fā )的(🥐)(de )技(jì(👿) )术(shù(🚣) )人(rén )员(yuán )和(hé )军(jun1 )工(gōng )企(qǐ )业(yè )参(cān )与(yǔ )民(mín )品(pǐ(🥫)n )开(kā(🗾)i )发的(🌓)技术人员数量年均增幅巨大，最高时可达26个点。

因为(🉐)中国(🍻)的互(🌉)联网产业十分(🏡)发达，积(jī )累(lèi )了大量数据，而数(🧛)据量(🙈)越大(🆔)，则越(🐕)有利于人工智(🥁)能的应用。