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中国在(🐁)(zài )人工智(zhì )能(🍿)应用方面有(yǒ(✉)u )优势

军(jun1 )民融合发(😧)展的(de )趋势稳(wě(🖼)n )定向好，而数据(📞)背后(hòu )的问题(🎇)也不可忽视。

在(🔬)该协议中，英国(🛰)政(zhèng )府和行业共允诺对人(rén )工(🚯)智能领域给予(🔦)95亿英(yīng )镑的资(🏚)(zī )金支持。

社会(🐚)(huì )资本的(de )引入(🐴)是推动军民融(🔲)合(hé )深度发展的(👀)途径之一(yī )。

而(🥟)人工智能、大(🐃)数(shù )据、物联(🕟)网等是支撑(chē(🖋)ng )该愿景的关键(🔧)技术。

而人工(gōng )智能、大数据(jù(🐶) )、物联(lián )网等(🏃)是支撑该(gāi )愿(😷)景的(de )关键技术(👔)。

号召美国(guó )国(🍾)家标准与技术(⛩)研究(jiū )院(NIST)牵头形成相关标准(zhǔ(🛳)n )，以发展可靠、(🏦)有活(huó )力、可(📜)(kě )信赖、安全(🍒)、便捷的(de )人工(💾)智能系统(tǒng )。

反(🔙)映(yìng )在产出上，产(😭)业融合(hé )的年(🎉)环比增幅只有(🏔)6个(gè )点左右，远(🕖)远逊色于(yú )科(🅾)技融合年环比(📇)增幅(fú )的20个点。

日本也积累(lèi )了(🤖)很多(duō )人工智(🔋)能领域(yù )的基(⬅)础(chǔ )技术，欧洲(🦍)的(de )优势则(zé )在(🚑)于聚集了大量(🍟)创新(xīn )型企业。

(刘(⚡)翰伦 北京(jīng )人(🌤)工智能专利产(🚎)业创(chuàng )新中心(🌧)总经理)