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在(zài )发展态势上，军(jun1 )转民发展势头减(jiǎn )弱。

如何考核？体现在投入上就(jiù(🔘) )是研发投入的多(duō )与少；折射在产(chǎn )出上则是产业融(róng )合的盈与亏。

上(shàng )美术课时，别的(de )小朋友都(🧚)(dōu )用橡皮(pí )泥“包饺(jiǎo )子”“搓面条”，而邢立达“搓(cuō )”了一只大恐龙(lóng )。

第一阶段和第(dì )二阶段的时间分(fè(📘)n )界点大概为2020年，而第二阶段与第(dì )三阶段的分界点(diǎn )预期在2025年到2030年之(zhī )间。

呼吁联邦机(jī )构优先设(🐞)立奖励(lì )和训练项目，使(shǐ )工人通过多种途(tú )径获得人工智能(néng )相关技能。

该研(yán )究由韩国晋州国(🎖)(guó )立教育大学科学(xué )教育部金(jīn )景洙、美国科罗(luó )拉多大学足迹博(bó )物馆馆长马丁·洛克利教(❗)授、韩(hán )国国家文化遗产(chǎn )研究所负责人林(lín )钟悳博士和邢立(lì )达等学者共同完(wán )成。

该研究由(🙉)韩(hán )国晋州国立教育(yù )大学科学教育部(bù )金景洙、美国科(kē )罗拉多大学足迹(jì )博物馆馆长马丁(🐄)(dīng )·洛克利教授、韩国国家文化遗(yí )产研究所负责人(rén )林钟悳博(bó )士和邢立达等学(xué(🦓) )者共同完(🥠)成。

日(rì )本在2016年初发布《第五期科技基本(běn )计划(2016—2020)》，提出(chū )在全世界率先建(jiàn )成“超智能社会(huì )”。

日本也(🛷)积累(lèi )了很多人工智能(néng )领域的基础技术(shù )，欧洲的优势则(zé )在于聚集了大量(liàng )创新型企业。

“这也(⛎)更需要军民(mín )融合决策者通过(guò )深入理解类似军(jun1 )民融合发展指数(shù )这样的研(yán )究报告，客观理(lǐ(🔗) )性地把握军民融(róng )合在资源配置、体制(zhì )机制、技术(shù )发展等方面的特(tè )征与趋势，从而(ér )制定(👨)科学的发展(zhǎn )规划和目标。