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人财(cái )物(🐖)跳出军队“小圈子”

”陈(chén )翰哲告诉(⛩)记者，研究人员通(tōng )过数据对比(😿)发现，国防(fáng )科(🏎)(kē )技(jì )领域的开(🕸)放程度逐步扩(🦀)大，非(fēi )军工单位(♑)参与国防科技(💘)(jì )获(huò )得(dé )的专(😤)利成果数年均(🐔)增幅7个点；(🤔)军转(🔗)民则比较复杂(💜)，增(zēng )长(zhǎng )的(⤴)贡献主要来自于国(🕕)防科技工(gō(🈷)ng )业专利转化民品项(🕍)目的(de )数(shù )量(🌜)(liàng )逐年(🛷)增长。

此外，《人(🤸)工智能(néng )技术战略》还提出了发(👳)(fā )展(zhǎn )人(rén )工智能高端人才队(🌠)伍、增强(qiáng )对(🎄)数据的维护、支(🔣)持人(rén )工(gōng )智(💯)(zhì )能创业企业、(🚗)增进对人工智(🏔)能(néng )的理解等应(🔘)对策略。

英(yīng )国(🖤)(guó )：力争成(🛏)为人(💀)工智能创新中(🏩)心(xīn )

中国在(🐼)人工智能应用方面(🔚)(miàn )有(yǒu )优势(🖌)

其中包括：通过在(🌑)研发、技能(⭕)和管理创新方面的(🀄)(de )投(tóu )入(rù )，使英国成为人工智能(🐝)和数据(jù )驱动创新领域的全球(⏬)中(zhōng )心(xīn )；支(😒)持各行各业通过(📪)应用人工(gōng )智(🏳)能和数据分析技(⏫)术来(lái )提(tí )高(👐)(gāo )生产力；(➖)设立(🦒)数据伦理和创(🗽)新(xīn )中心，使(🔑)英国(⏱)在安全和(hé )符(💜)(fú )合(hé )伦理(🏼)地应用数据方面处(🌜)于领(lǐng )先，增(🤯)强英国网络安全能(🌵)(néng )力(lì )；通(🐀)过在科学、技术、(🧓)工程和(hé )数学以及计算机教学(😶)等(děng )领(lǐng )域(yù )的投入，帮助人们(📍)发展获得岗(gǎ(⏩)ng )位所需技能。

“产出(🥡)效(xiào )益(yì )滞(zhì(🍄) )后于投入是高科(🖨)技领域的常(chá(🔘)ng )态，而增速放(🎧)缓也(🏤)在一(yī )定(dìng )程(🐴)(chéng )度上说明(🅿)了军(🔽)民深入融合存(💚)在(zài )不通畅(👿)的隐患。

其中包(bāo )括(🏂)(kuò )：通过在(⛵)研发、技能和管理(⛲)创(chuàng )新方面(😛)的投入，使英国成(ché(🍈)ng )为(wéi )人工智能和数据驱动创新(🧣)领域(yù )的全球中心；支持各行(😸)(háng )各(gè )业(yè )通(🐍)过应用人工智能(👼)和数据分析(xī(🧙) )技术来提高生产(⌚)力；设(shè )立(lì(🆗) )数据伦理和(🚎)创新(🔈)中心，使英国(guó(🥇) )在安全和符(🌃)合伦(🏫)理地应(yīng )用(yò(🏻)ng )数(shù )据方面(🔀)处于领先，增强英国(😌)网(wǎng )络安全(🧕)能力；通过在科(kē(☔) )学(xué )、技术、工程和数学以及(📺)计算(suàn )机教学等领域的投入，帮(🤳)(bāng )助(zhù )人们发展获得岗位所需(🕒)技能。

推动军民(🎇)融合发展有三(sā(🔐)n )个(gè )核(hé )心要(🏡)素：军转民、民(🎺)参军、军(jun1 )民协(📷)同一体发展(♍)。

日本(🕖)(běn )也(yě )积累了(🌠)很多人工智(🤜)能领域的基(jī )础技(🌫)术，欧洲的优(🔧)势则(zé )在(zài )于(yú )聚(💍)集了大量创(👍)新型企业。