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这让邢(xí(🎴)ng )立达离去年8月25日在朋(🎈)友圈立下(🌖)(xià )的Flag又近了一步(bù )—(🎽)—“又一次(cì )在野外过(😥)生日(rì )啦(🍲)，36岁的最后(hòu )一天，37岁的(🛰)第一(💛)天，就这样迈入了壮年……(⏳)希望我在40岁以(yǐ )前能(🥅)取得(🚾)更多(duō )成果！”

第一(yī )阶段是(🖍)，在各(gè )个领域对数据(🛰)驱动(👂)的人(📈)工智能(néng )进行应用；(⛵)第(dì )二阶段是，实(shí )现(🐇)对人(⏹)工智(🚛)能(néng )和数据进行跨(kuà(⛄) )领域地公共应(yīng )用；(🚃)第三阶段(📨)是，通过连接不(bú )同领(🐴)域来构建(jiàn )人工智能生态(tài )系(🙍)统。

首当其(qí )冲的是体(🈯)制机(🌑)(jī )制改革相对滞后，自提出(💦)军工科研院所分类(lè(📓)i )改革(🙁)、军工企(qǐ )业混合所有制(🌾)(zhì )改革的要求以(yǐ )来(👰)，由于(🧕)情况(🚨)(kuàng )复杂，改革迟迟未能(🔊)全面开展(zhǎn )，体制机制(🖌)的(de )束(🐔)缚制(😆)约着军(jun1 )民融合的深度(✅)(dù )发展。

“打破(pò )军民间(🤘)的藩篱(lí(🔠) )，体制机制是硬核，人财(⬆)物的(de )使用则是抓手(shǒu )。

因此，在看(💋)(kàn )到人工智能可(kě )能(♋)带来(🈸)的巨大(dà )发展机遇后，各国(🎻)开始重点在该领域发(🛣)力。

“从(🏎)综合评价(jià )来看，科技、资(📳)源、人才的(de )融合指标(😋)走势(📐)(shì )是(🛌)整个测评体系中最亮(🕛)眼的三(sān )支。

因为中国(🍃)(guó )的(📯)互联(😟)网产业(yè )十分发达，积(🚗)(jī )累了大量数据(jù )，而(📺)数据量越(🦔)大，则越有利于人工智(🌯)能的(😹)应(yīng )用。

李连宏表(biǎo )示：“如(🚺)果人(rén )才融合能借助(🙂)(zhù )地(🎻)方优质教育(yù )培养军队所(👦)需的人才，也能使军队(👖)人才(🐾)灵活(huó )跳出军校培养(yǎng )这(🥙)个‘小圈子(zǐ )’，走向(🚄)社会(🧠)(huì )这(🕚)个‘大市场(chǎng )’，能进(👲)一步实现人才开发的(🌩)(de )军地(🎚)共享(🐔)互补(bǔ )。

除了美国，中国(⬆)、英国、日本、加拿(💰)大(dà )等多(🥈)个国家也纷纷出台政(🌒)策，支(🧘)持人工智能(néng )技术的发展(💇)，这再次表明目(mù )前人(🔆)工智(🗼)能技(jì )术已经发展成(chéng )熟(💭)。

呼吁联邦机构优先设(🌻)立奖(🎧)励和训练项目(mù )，使工人通(🚝)过(guò )多种途径获得(dé(🕸) )人工(🍡)智能(🥇)相关(guān )技能。