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呼吁联邦机(💉)构优(⛽)先设立奖励和训(⤵)练项(xiàng )目(mù )，使(shǐ )工(gō(🎢)ng )人(rén )通(tōng )过多(⏸)种途径获得人工智能(🥉)相关(🚇)技(jì )能(néng )。

(刘翰伦(✋) 北京人工智能专利产(🕉)业创新中心总(🏐)经理)

李连宏表示：“如(😗)果人(🦑)才融合能借助地(🧦)方优(yōu )质(zhì )教(jiāo )育(yù(🐹) )培(péi )养(yǎng )军(jun1 )队(🈲)(duì )所(📸)需的人才，也能使(🎲)军队(🎻)人才(cái )灵(líng )活跳(🍝)出军校培养这个‘小圈子’，走向社(🔂)会这(🚶)个‘大市场’，能(⚡)进一步实现人才开发(🔳)的军地(dì )共(gò(🛬)ng )享(xiǎng )互(hù )补(bǔ )。

保(bǎo )证(🚵)(zhèng )人(🎀)工智能技术的研(🤠)发与美国的价(jià )值(zhí(🤢) )观和利益一致(🔈)。

社会资本、人才、技(🐴)术参(🐂)与军民融合发展(🥛)的积极性远未得到充(😉)分发挥。

因为(wé(👥)i )中(zhō(🐥)ng )国(guó )的(de )互(hù )联(liá(🦔)n )网(wǎng )产业十分发达，积(✡)累了大量数据(jù )，而数据量越大，则越(🚅)有利(😒)于人工智能的应(🥂)用。

其中包括，探索数据(🌚)共享框架，建立(📍)数据信任(rèn )机(jī )制(zhì(➕) )使(shǐ(🗺) )多(duō )方(fāng )在(zài )共(🐝)(gòng )享数据时明确各自(🔥)的权利和责任(♌)(rèn )，从而保护敏感信息(🛡)，使数(🌳)据的获得更为便(📠)捷，并保证各环节可问(🍞)责。

因此，在看到(🚠)人工(🏳)智能(néng )可(kě )能(né(🛹)ng )带(dài )来(lái )的(de )巨(jù )大发(🕌)展机遇后，各国(🐱)开始重点在(zài )该(gāi )领(🏎)域发(🖲)力。

反映在产出上(🐓)，产业融合的年环比增(📐)幅只有6个点左(⛔)右，远远逊色于科技融(🅱)合年(🎋)环(huán )比(bǐ )增(zēng )幅(🦏)(fú )的(de )20个(gè )点(diǎn )。

“从综合(🏋)评价来看，科技(👐)、资源(yuán )、人才的融(🎴)合指(🏍)标走势是整个测(🔽)评体系中最亮眼的三支。