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《人工智能技术(shù(🍷) )战(🥨)略(🧡)(luè )》还从解决日本(běn )社会问题、发(fā )展日本经济等(🔊)角(🦆)度(🖐)出(⛸)(chū(💤) )发(🚍)，提(🔁)出(🍢)了(🏵)应(🙇)(yī(👛)ng )该(🖇)优(💸)先(👨)发(🈷)展(🤶)的(💎)(de )领域，包括社会生产(chǎn )力领域，健康(kāng )、医疗和福利(🍥)领域，交通领域和信(xìn )息安全领域。

第(dì )一阶(jiē )段和第二阶段(duàn )的时间分界点(diǎn )大概为2020年，而第二阶(jiē )段与第三阶段(duàn )的分界点预期在2025年到(dào )2030年之间。

李连(🥉)(liá(🔸)n )宏表示：“如(rú )果人(rén )才融合能借助地(dì )方优质教育(🚡)培(🔥)(pé(🙄)i )养(🦊)军(🚹)队(👼)所(🛶)需(🚵)的(🌷)人(🔶)才(🌽)，也(🦁)能(🕊)使(👒)军(🔼)队(👢)人(rén )才灵活跳出军校培养(yǎng )这个‘小圈子(zǐ )’，走向社会(huì )这个‘大市场’，能(néng )进一步实现人(rén )才开发的军地共享互(hù )补。

“从综合(hé )评价来看，科(kē )技、资源、人才的融(róng )合指标走势是(shì )整个测评体系(⚡)中(🔍)最亮(liàng )眼的三支。

英(yīng )国政府于2018年4月(yuè )公布(bù )《产业战(💖)略(🦈)：(🤷)人(👶)(ré(🍚)n )工(😙)智(🐞)能(🚤)部(🏪)门(🖇)协(⏩)(xié(🐖) )议(🚥)》。

第(🏦)一(🔠)阶(🔶)段是，在各个领域对(duì )数据驱动的人工智能(néng )进行应用；第(dì )二阶段是，实(shí )现对人工智能和数据(jù )进行跨领域地(dì )公共应用；第三阶段(duàn )是，通过连接(jiē )不同领域来构(gòu )建人工智能生态系统(tǒng )。

除了美(🥉)国(🍽)，中国、英国、日本、加拿大等多个(gè )国家也纷纷出(🎇)(chū(💓) )台(🉑)政(📝)(zhè(🚖)ng )策(🏇)，支(👜)持(☝)人(🗜)工(🙍)智(🐥)(zhì(⛺) )能(📫)技(🤩)术(🗞)的(😓)发展(zhǎn )，这再次表明目前人(rén )工智能技术已(yǐ )经发展成熟。

美国从(cóng )资金、数据、人才等5个方面(miàn )入手，调动联邦资源(yuán )，向人工智能(néng )领域倾斜，说明美国(guó )确实发现发展(zhǎn )人工智能的必(bì )要性，开始去重(📡)点(📬)关(guān )注这一技术。

”李连宏给出一组数(shù )据：资源共享(🚹)(xiǎ(🔤)ng )和(🌕)人(👗)才(🕸)共(👇)享(🕓)2017年(🏨)(niá(🏟)n )的(⏸)指(📼)(zhǐ(🌄) )数(🏖)比(🎁)2012年(🤥)基(🆔)点指数(shù )均增加了50%，科(kē )技共享则几乎翻了一(yī )番，增加比例(lì )达到92.11%。

例如，在基础(chǔ )设施方面，投(tóu )入超过10亿英镑(bàng )来使英国拥有5G移动网(wǎng )络和全光纤宽(kuān )带等世界一流的数字(zì )基础设施。