好声音第二期

在(🐻)(zài )健康、医疗和福利领域，《人工智能(néng )技术战(zhàn )略》提出要(yào )通过利(lì )用大数(shù )据和人工(🚯)智能技术使日本成为医疗保(bǎo )健和社(shè )会福利领域(yù )的技术(shù )领头羊(yáng )。

推动军民融合发展有三个核心要素：军转(zhuǎn )民、民(mín )参军、军民(mín )协同一(yī )体发展。

相比之下，美国和欧洲在个人信息(xī )方面有(yǒ(⌚)u )严格的法律(lǜ )保护，因此对(duì )于数据的应用会出现很多阻碍。

蔡成(chéng )维指出(chū )，在军工企(qǐ(🌛) )业开发(fā )民品方(fāng )面虽然取得了探月工程、应用卫星、高技术(shù )船舶等(děng )标志性成果(guǒ )，但从(cóng )宏观数据上看，军工单位民品科技开发投入(rù )经费多(duō )年徘徊，民(mín )品科技(jì )成果数量有所下降，产值增长幅(🅱)度不大。

人(rén )工智能(néng )技术在六十(shí )多年前(qián )就已萌(méng )芽，然而早些年缺乏硬件和数据支(❔)撑(chēng )。

所以(yǐ )从知识产权(quán )的角度(dù )来看，大部分人工智能领域的基础专利集中在美国(guó )人手里(lǐ )。

如何考核(hé )？体现(xiàn )在投入上就是研发投入的多与少；折射在产(chǎn )出上则(zé )是产业融合(hé )的盈与(yǔ )亏。