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而中国的短板是发(😴)(fā )展(zhǎn )人(rén )工(🖍)智能比较晚。

原因何(🎳)在(🐐)(zài )？政策导向起到重要作用。

“产出(🐙)效(🔔)益滞后于投入是高(gāo )科(kē )技(jì )领(🧖)域(🎿)的常态，而增速放缓(huǎ(🚺)n )也在一定程度(♿)上说明了军民(mín )深入(👵)融合存在不通(🚁)畅的隐患(huàn )。

第(dì )一(😺)阶(🤲)段是，在各个领域对(duì )数据驱动的(🕶)人(🌤)工智能进行应(yīng )用；(🈸)第二阶段是(🦅)，实(⚪)现对人(rén )工(gōng )智(zhì )能(🥛)和数据进行跨(🕢)领域地(dì )公(gōng )共(gòng )应(🤬)用；第三阶段是，通过(guò )连接不同(🥂)领(📟)域来构建人工智(zhì )能(néng )生态系统(😷)。

例(🕒)如，在基础(chǔ )设(shè )施(shī(🧒) )方面，投入超过(🐑)10亿英镑来(lái )使英国拥(♋)有5G移动网络和(✅)全光(guāng )纤宽带等世(😩)界(👔)一流的数字基(jī )础(chǔ )设(shè )施。

“产出(🌭)效(🚝)益滞后于投(tóu )入是高(👶)科技领域的(👘)常(🎌)态，而(ér )增速放缓也在(🏽)一定程度上说(🕖)(shuō )明(míng )了(le )军民深入融(🍨)合存在不通(tō(😫)ng )畅(chàng )的(de )隐患。

反映在(🚣)产(🐝)出上，产(chǎn )业融合的年环比增幅只(♈)有(🔨)6个(gè )点(diǎn )左右，远远逊(🍥)色于科技融(ró(🌖)ng )合(hé )年(nián )环比增幅的(🥟)20个点。

除了美(mě(🛹)i )国，中国、英国、日(🦐)本(🍁)、加(jiā )拿大等多个国家也纷纷出(🍱)台(🎯)(tái )政(zhèng )策(cè )，支持人工(👁)智能技术的(⤵)发(🔄)(fā )展，这再次表明目前(🖕)人工智(zhì )能技(🎞)术已经发展成熟。

相比(🔴)(bǐ )之(zhī )下(xià )，美(🐶)国和欧洲在个人信(📅)息(📭)(xī )方(fāng )面有严格的法律保护，因(yī(💗)n )此(🎮)对于数据的应用会出(💛)现很(hěn )多(duō )阻(🦗)碍。