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相(xiàng )比之下，美(🆚)国和欧洲在(🧣)个人信息方(fāng )面有(🔂)(yǒu )严格(gé )的法律保(🐄)护，因此对于(🙍)数据的(de )应用(yòng )会出(🗝)(chū )现很多阻(🔢)碍。

首当其冲的是体(🛋)(tǐ )制机(jī )制改(gǎi )革(🍇)相对滞后，自(😔)提出军工科研院所(✡)(suǒ )分类(lèi )改(🎅)革、军工企业混合(🏾)所有制改革的(de )要求(🦃)(qiú )以来(lái )，由(🤹)于情况复杂，改革迟(🍨)迟未(wèi )能全(quán )面开(🎓)(kāi )展，体制机(⛅)制的束缚制约着军(🤤)民融(róng )合的(👙)(de )深度发展。

截至2016年，我(🍸)国上市公司(sī )总数(🎊)(shù )为3337个，而涉(🚳)军上市企业仅为111家(🛂)，占(zhàn )比不(bú(🏄) )到4%。

军民融合，往往需(⛵)要在“高精(jīng )尖”技术(❓)(shù )和“颠覆性(👞)”产业处着力。

该研究(🎅)(jiū )由韩(hán )国(🅿)晋州国(🛄)立教育大学(✈)科学教育部金(jīn )景(🧥)洙(zhū )、美(mě(📮)i )国科罗拉多大学足(🎱)迹博物馆馆(guǎn )长马(🌮)(mǎ )丁·洛克(💕)利教授、韩国国家(🤳)文化遗(yí )产(🐁)研(yán )究所(suǒ )负责人(😄)林钟悳博士和邢立(🈚)达等学者(zhě(🏛) )共同(tóng )完成。

这些书(🐀)在邢立达心(🚣)中播下好(hǎo )奇的(de )种(💡)子(zǐ )。

人工智能技术(🙄)在六十多年(🔲)前(qián )就已(yǐ )萌芽(yá(🚽) )，然而早些年(♏)缺乏硬(⛲)件和数据支(🌦)撑(chēng )。