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第(🛅)四，发展人工智(🏪)能人(rén )才队伍(wǔ(💷) )。

美国(guó )从资金(🌿)、数据、人才等(⬆)5个方(fāng )面入手(⤴)(shǒu )，调动(dòng )联邦资(🚧)源，向(📲)人工智能(🎦)领域(yù )倾斜，说明(🏑)美(měi )国确实发(💪)现发展人工智能的(de )必要性(xìng )，开(🙊)始(shǐ )去重点关(😗)注这一技术。

在发(🖐)(fā )展态势(shì )上(⭕)，军转民发展势头(👄)减弱。

除了美(mě(🏹)i )国，中(zhōng )国、英国(🌼)、日本、加拿(📄)大等(děng )多个国(guó(📉) )家也纷(fēn )纷出(🗳)台政策，支持人工(👽)智能(néng )技术的(📯)(de )发展，这再次表明(🏊)目前人工智能(💃)技(jì )术已经(jīng )发(🤬)展成(chéng )熟。

该研(➕)究由韩国晋州国(🌧)立(lì )教育大(dà(🌵) )学科学(xué )教育部金景洙、美国(🛎)科罗拉(lā )多大(🔕)学(xué )足迹博物馆(🍒)馆长马丁·洛(🚸)克利教授(shòu )、韩(🛂)国(guó )国家文化(🐊)遗产研究所负责(💾)人林钟悳(dé )博(🍈)士和(hé )邢立达等(🐘)学者共同完成(🔊)。

而(ér )且，军(jun1 )转民指(🆙)(zhǐ )数的增幅在(🛥)2016年不增反降，增(zē(🐕)ng )幅回落(luò )到4个(🦑)点(diǎn )，发展速度开(👎)始放缓。

蔡成(ché(🦅)ng )维指出(chū )，在军(jun1 )工(🔶)企业开发民品(💣)方面虽然取(qǔ )得(🕺)了探(tàn )月工程(💅)(chéng )、应用卫星(🔛)、高技术船舶等(🌉)(děng )标志性(xìng )成(🐪)果，但从宏观数据(🏞)上看，军工单(dā(🆒)n )位民品(pǐn )科技开(🔨)发投入经费多(🐱)年徘徊(huái )，民品(pǐ(🔂)n )科技成(chéng )果数(😎)量有所下降，产值(🚵)增长(zhǎng )幅度不(🤗)(bú )大。

从(cóng )报告中(😴)科技融合的各(🗓)项指标(biāo )贡献来(✌)(lái )看，因(yīn )为联(🐴)盟、创新中心、(💠)联合实(shí )验室(👺)的(de )建设，军民协同(💛)创新平台数由(🗜)2012年的(de )10个增加(jiā )到2016年的(de )25个；国家(🚥)支持下的军民(🚟)联合(hé )科技攻(gō(🎵)ng )关重大项目数(🛣)量更是由2012年的10个(🍟)增加(jiā )到2016年的(💣)(de )22个。

中国的优势在(🙃)于，拥有(yǒu )庞大(💏)的(de )数据资(zī )源。