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在(zài )健康(🔯)、医疗和(hé )福利(🏅)领域，《人工智能(né(🔌)ng )技术战略》提(tí )出(🌐)要通过利(lì )用大(💟)数据和人工智能(🚳)技术(shù )使日本成(🍼)为(wéi )医疗保健和(🛷)社会福利(⏬)领域(yù(💧) )的技术领(📢)头(tóu )羊。

美国从资(♿)金、数据、人才(🌑)等5个方(fāng )面入手(💷)，调动联邦资源，向(🕓)人工智能(néng )领域(🕍)倾斜，说(shuō )明美国(📡)确实(shí )发现发展(🚗)人(rén )工智能的必(🅰)要(yào )性，开始去(qù(🦍) )重点关注这(zhè )一(🤳)技术。

“从(cóng )综合评(🛩)价来(lái )看，科技、(🚎)资源、人才的(de )融(👟)合指标走(zǒu )势是(🎒)整个测评体系中(📸)最亮(liàng )眼的三支(🔚)。

报告还显示，随着(🐘)普通院(yuà(😺)n )校国防特色(sè )学(🆓)科点数量的提升(🗝)，国防(fáng )特色学科(🥓)建(jiàn )设的投资额(🥨)也在不断增长(zhǎ(👖)ng )，普通院校(xiào )向国(👾)防科技工(gōng )业输(🥊)送人才(cái )的数量(🆒)年均(jun1 )环比增长可(🎒)达(dá )17个点。

该研(yá(✔)n )究由韩国晋(jìn )州(🐖)国立教育大(dà )学(🛏)科学教育(yù )部金(🖐)景洙、美国科罗(🤐)拉多(duō )大学足迹(🛏)博(bó )物馆馆长马(⏪)丁·洛克利教(jiā(🍵)o )授、韩国(➕)国(guó )家(🎱)文化遗产(🐘)研究所负责人(ré(🎄)n )林钟悳博士(shì )和(🐒)邢立达等学者共(👊)同完成(chéng )。

而且，军(🥋)(jun1 )转民指数的增幅(👎)在2016年不增(zēng )反降(⛑)，增幅(fú )回落到4个(👉)点，发展速度开(kā(💡)i )始放缓。