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”李连宏给出一组数据(jù ):资源共享和人才共享2017年的(🧔)指(🗝)(zhǐ )数比2012年基点指数均增加了50%,科(🏇)(kē(🧑) )技(🔭)共(🏘)享(🦁)则(🎏)几(🏻)乎(🙊)翻了一番(fān ),增(zēng )加比例达到92.11%。
因为中国的互(hù )联网产业十分发达,积累了(le )大量数据,而数据量越大(dà(🧑) ),则(zé )越有利于人工智能的应用(yò(🥚)ng )。
如(📟)何(🙅)考(🦃)核(🥁)?(📓)体(🍞)现(👌)在投入上就(jiù )是研发投入的多与少;折(shé )射(shè )在(zài )产出上则是产业融合的盈(yíng )与(yǔ )亏。
在健康(⛲)、医疗和福利领(lǐng )域,《人工智能技(🌽)术(🎣)战(🖥)略(🐊)》提(👇)(tí(🍷) )出(🏓)要(⏮)通过利用大数据和(hé )人(rén )工(gōng )智能技术使日本成为医疗保(bǎo )健和社会福利领域的技术领(lǐng )头(🏨)羊(📠)。
这意味着,中国经(jīng )常(cháng )需(xū )要在(💫)美(🕒)国(🚀)人(🐵)开(🐑)发(✖)的(😽)基(📪)础技术(shù )之上,进一步进行研发,所(suǒ )以很多人工智能基础专利(lì )难(nán )以(yǐ )回避。
此外,该协议还致(🛵)(zhì )力(lì )于解决公共和私营领域数(😘)据(👎)(jù(🏴) )共(📛)享(🖱)所(💮)面(🐸)临(🍛)的障碍。
“产(chǎn )出(chū )效(xiào )益滞后于投入是高科技领(lǐng )域(yù )的常态,而增速放缓也在一(yī )定程度上说(🕘)明(🦗)了军民深入融(róng )合存在不通畅的(♑)隐(🦇)患(💺)。
在(📒)(zà(💽)i )社(💏)(shè(🦅) )会(huì )生产力领域,《人工智能技(jì )术战略》提出要通过对生产(chǎn )系统的自动化和优化,对(duì )服(fú )务(wù )行(🛐)业效率的提升和优化,以(yǐ )及对商(🏓)品(🏓)与(⏰)服(🏝)务(🎆)需(⏭)求(⏺)的(🍰)对接(jiē ),来实现用户驱动的高端(duān )定(dìng )制(zhì )。
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