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在社会生产力领域，《人(rén )工智能技术(shù )战略》提出要通过对生(🙃)产(chǎn )系统的(⬇)自动(dòng )化和(📛)优化，对服务(🐀)行业效(xiào )率的提升(🔽)(shēng )和(hé )优化(🛳)，以及对商品(😣)与服务(wù )需(😜)求的对(duì )接(💜)(jiē )，来实现用(🔶)户驱动的高(🛏)端(duān )定制。

呼(😳)(hū )吁(yù )联邦(💴)机构优先设(🧦)立奖励和(hé(🛳) )训练项目(mù(🏛) )，使工人通过(🍻)多种途径获(📌)得(dé )人工智(🏪)能(néng )相关技能。

保证(zhèng )人工智能技(jì )术的研发与美国的价值观(guān )和利益(🆓)一致(zhì )。

其中(🏷)包括，探索数(😫)据共(gòng )享框(🧔)架，建(jiàn )立数(🎯)据信任机制使多方(🔋)在(zài )共享数(🔍)据(jù )时(shí )明(🐙)确各自的权(💙)利和责任，从(🕶)而保护(hù )敏(📫)(mǐn )感信息，使(🏘)数据的获得(👇)更(gèng )为便捷(😑)，并(bìng )保证各(🎬)环节可问责(🛄)。

所以(yǐ )从知(🛶)识产(chǎn )权的(🏄)角度来看，大(🐞)部分人工(gōng )智能领域的基础专利集中(zhōng )在美国人手(shǒu )里。

《产业战略：人(✏)工智(zhì )能部(❤)门协议(yì )》强(🐶)调了产业战(🗂)略的5个基(jī(🍐) )础因素：创(chuàng )意、(🐪)人才、基础(👢)设施、商(shā(🐄)ng )业环境、场(⚾)(chǎng )所。

目前来(🚑)看，全球范围(🍧)(wéi )内，人工(gō(🕳)ng )智(zhì )能领域(🔢)的竞争日益(🍋)激烈。

人工智(🐔)能(néng )技术在(🤱)六十多年前(🚃)就已萌芽(yá(🥝) )，然而早(zǎo )些(😙)年缺乏硬件和数据支撑。