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“这(zhè )样的趋势反映(❄)出，军(jun1 )工单位在武器(qì(🏗) )装备供(🍇)货任务(wù )饱满的情况(🙍)下(xià )，对(🔄)民品(🦀)科技开发的(de )热度(🔆)有所下降(jiàng )。

而且，军转(🗂)(zhuǎn )民指(🏤)数的增幅在2016年不(bú )增(🧞)反降，增(🤢)幅(fú )回落到4个点，发展(😱)速度开始(shǐ )放缓。

因此，在看到(👎)(dào )人工智能可能(néng )带(🔃)来的巨(🤛)大发(fā )展机遇后，各国(🕯)开始(shǐ(🥃) )重点(🎉)在该领(lǐng )域(yù )发(🧑)力。

原因何(hé )在？政策导向(xià(🌿)ng )起到重要作用。

从报(bà(💹)o )告中科(🍚)技融合(hé )的各项指标(😦)贡(gòng )献(👮)来看(🗂)，因为(wéi )联盟、创(🦉)新中心、联(lián )合实验(🍨)室的建(🚾)(jiàn )设，军民协同(tóng )创新(📖)平台数(🔻)由2012年的10个(gè )增加到2016年(🏀)的25个(gè )；国家支持下(xià )的军(😐)民联合科(kē )技攻关重(🖍)大项目(👃)数量(liàng )更是由2012年的10个(📹)(gè )增加(💙)到2016年(🎾)的22个(gè )。

除了美国(⛄)，中国、英国、日本、(💬)加拿大(🤼)等多个(gè )国家也纷纷(🛳)出(chū )台(😗)政策，支持人工智(zhì )能(🛍)技术的发展(🚦)(zhǎn )，这再次表明(mí(🏙)ng )目前人工智能(néng )技术(👃)已经发(💟)展成熟。

“这样的趋势(shì(🔑) )反映出(🗃)，军工(gōng )单位在武器装(🗃)备供货(huò )任务饱满的情(qíng )况(🍡)下，对民品(pǐn )科技开发(🌹)的热(rè(🚿) )度有所下降。

“这也(yě )更(🏇)需要军(🕌)民融(💆)(róng )合决策者通过(🐤)(guò )深入理解类似军民(🔶)融(róng )合(👌)发展指数这(zhè )样的研(📜)究报告(🥡)(gào )，客观理性地(dì )把握(👲)军民融合在资源(yuán )配置、体(💆)制机(jī )制、技术发展(🚲)(zhǎn )等方(🕥)面的特征(zhēng )与趋势(shì(💓) )，从而制(😽)定科(kē )学的发展规划(🎠)(huá )和目标。