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报(bào )告还(🔛)显(xiǎn )示，随着普(🐝)通院校国防特(🍏)色学科点数量(✨)(liàng )的提升(🏨)(shēng )，国防特色学科建设的投资额也在不断(🐆)(duàn )增长，普通院(🤠)校向国防科技(🕒)工业输送人才(🔲)的数(shù )量(🥏)年均(jun1 )环比增长(🍮)可达17个点。

美国从资金、数(🌷)据(jù )、人才(cá(👟)i )等5个方面入手(💜)，调动联邦资源(🧐)，向人工(gō(🔮)ng )智能(👃)领(lǐng )域倾(🤕)斜，说明美国确实发现发展(💷)人工智(zhì )能的(🎄)必(bì )要性，开始(㊗)去重点关注这(🎗)一技术。

而中国(🌘)的短(duǎn )板(🦂)是发(fā )展人工智能比较晚。

第一阶段和第(🖕)二阶(jiē )段的时(🌎)(shí )间分界点大(🌚)概为2020年，而第二(🗃)阶段与第(🍎)三(sān )阶段的(de )分(🍩)界点预期在2025年到2030年之间。

《人(💈)工智能(néng )技术(🌘)战(zhàn )略》还从解(🏔)决日本社会问(🕥)题、发展(😞)日本(běn )经济等(🍌)(děng )角度出发，提出了应该优(🍑)先发展的领域(👐)(yù )，包括(kuò )社会(🚥)生(shēng )产力领域(💾)，健康、医疗和(💶)福利领域(🈁)，交(jiāo )通领域(yù )和信息安全领域。

呼吁联邦(🤜)机构优先设(shè(💫) )立奖励(lì )和训(🐊)练项目，使工人(🎵)通过多种(🔐)途径获得(dé )人(📙)工智(zhì )能相关技能。

从报告(👧)中科技融合的(🐂)各项(xiàng )指标贡(👎)(gòng )献来看，因为(😱)联盟、创(😿)新中心、联合(🉐)实(shí )验室的(de )建设，军民协同(🥟)创新平台数由(😱)2012年的10个增(zēng )加(😥)到2016年(nián )的25个；(🐬)国家支持(🤚)下的(⛴)军民联合(📽)科技攻关重大项(xiàng )目数量(liàng )更是由2012年的(😜)10个增加到2016年的(😽)22个。

原因何在(zà(🥨)i )？政策(cè )导向(🥄)起到重要(🐉)作用。

从报告中(🔥)科技融合(hé )的各项(xiàng )指标(👽)贡献来看，因为(🎯)联盟、创新中(😼)心、联合实(shí(😮) )验室的建(🏙)设，军民协同创(🍻)新平台数由2012年(nián )的10个增(zē(💬)ng )加到2016年的25个；(🥩)国家支持下的(🌸)军民联合科(kē(🚟) )技攻关(guā(🍜)n )重大(🛺)项(xiàng )目数(⏯)量更是由2012年的10个增加到2016年的22个。