浙江农大夏婧茹微博截图

其(🍉)(qí )中包(🤬)括：通(🏮)过在(zà(💄)i )研发、(😫)技能和(🍊)管理创(🀄)新(xīn )方面的(de )投入，使英国成(chéng )为人工(gōng )智能和数据驱动创新领(lǐng )域的全球中心；(🌽)支持各(➗)(gè )行各业通(🎶)过应用(🎉)人工智(🎥)(zhì )能和(😗)数据分(🎟)析技术(🐍)来提(tí(🥕) )高生产力；(☕)设立数据伦(lún )理和创新中心，使英国(guó )在安全(quán )和符合伦理地应(yīng )用数据(jù(🐉) )方面处于领(🏀)先，增强(🎃)英(yīng )国(☝)网络安(🍂)全能力(🚀)(lì )；通(📳)过(guò )在(🏦)科学、(🚮)技术、工程和(hé )数学以及计算机(jī )教学等(děng )领域的投入，帮(bāng )助人们(men )发展获得岗(🚓)位所需(🈂)技能(néng )。

此外(🔡)，《人工智(🥁)能技(jì(🧗) )术战略(📉)》还提出(🤡)了发展(🗡)(zhǎn )人工(🔘)智能高端人(㊙)才队伍(wǔ )、增强对数据的维护、支持人工智能创业企业(yè )、增进(jìn )对人工(🍠)智能的理(lǐ(😀) )解等应(🔈)(yīng )对策(😡)略。

除了(👭)美(měi )国(😯)，中(zhōng )国(🎮)、英国(🚦)、日本(📱)(běn )、加拿(ná )大等多个国家也(yě )纷纷出(chū )台政策，支持人(rén )工智能(néng )技术的发展，这(💔)(zhè )再次(🍯)表(biǎo )明目前(🤛)人工智(😁)能技术(🙁)已(yǐ )经(📈)发展成(🕧)熟。

从报(🛰)告中(zhō(🏥)ng )科技融合的(🚡)各项指标贡(gòng )献来看，因为联盟、创(chuàng )新中心、联合实验室的(de )建设，军民协同(😭)创新平(píng )台(🕐)数由2012年(🎨)的10个增(🧛)加到2016年(📜)(nián )的25个(⏭)；国家(🖕)支持下(🙁)的军(jun1 )民(🙌)联合(hé )科技攻关重大项(xiàng )目数量(liàng )更是由2012年的10个增(zēng )加到2016年(nián )的22个。

而中国的(de )短(🤫)板是(shì(🛶) )发展人工智(⚓)能比(bǐ(🥘) )较晚。

人(🏬)工智能(👵)技术在(🍀)六十多(💱)(duō )年前(🥀)就已萌芽，然(🐥)而早(zǎo )些年缺乏硬件和数据支(zhī )撑。

相比之下，美国和(hé )欧洲在个人信息方面(🚘)有(yǒu )严格的(🚈)法律保(👩)护，因此(🛐)(cǐ )对于(🔵)数据的(⤵)应用会(🕉)出现(xià(🔀)n )很多阻(🅰)(zǔ )碍。

例如，在基(jī )础设施(shī )方面，投入超过(guò )10亿英镑(bàng )来使英国拥有5G移(yí )动网络(luò(🔅) )和全光(😜)纤宽带等(dě(🍈)ng )世界一(🛬)(yī )流的(🏺)数字基(😇)础设(shè(👭) )施。

社(shè(🍍) )会资本(🆓)、人才、技(😅)术参(cān )与军民融合发展的积极(jí )性远未得到充分发挥。

其中包括，探索数据共(🙏)(gòng )享框架，建(🍩)立数据(🐽)信任(rè(🔌)n )机制使(😸)多方在(💻)共享数(🔪)据(jù )时(🚩)明确各自的权利和责(zé )任，从(cóng )而保护敏感信息(xī )，使数(shù )据的获得更为便(biàn )捷，并(bìng )保证(🎮)各环节可问(wèn )责。