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在发展态势上，军转(⛩)民(mín )发展势(👯)头减弱(ruò )。

蔡(🔕)成(chéng )维指出(⭕)，在军(jun1 )工企业(yè )开(🚂)发(fā )民品方面虽然取(qǔ(😱) )得了探月工(🐂)程、应用(yò(🖕)ng )卫星、高技(🎳)术船舶等(děng )标志(📋)性成果，但从宏(hóng )观数据(🐐)上看，军工单(🤚)(dān )位民品(pǐ(🏈)n )科技开发投(🎙)入(rù )经费多(duō )年徘徊，民品科(🈂)技成(chéng )果数(🌜)量有所下降(♋)，产(chǎn )值增长(🏾)幅度不大。

而(ér )人工智能、大数据、物联(🥈)网等是支撑(🚦)该愿(yuàn )景的(🐙)关(guān )键技术(🛺)。

美国(guó )的优势(shì(💸) )在于，很早就开始发(fā )展(🍺)人(rén )工智能(🌔)，技术的(de )积累(🏤)比较早。

“打破(🤐)(pò )军民间的藩篱(🛠)，体制(zhì )机制是硬核，人财(🛒)物(wù )的使用(💆)则是抓手。

第(🍈)(dì )一阶段(duà(🐲)n )是，在各个领(lǐng )域对数(shù )据驱(💅)动的人工智(🤥)能进(jìn )行应(🛹)用；第二阶(🔯)段是(shì )，实现对人工智能和(hé )数据进行跨(🌍)领域地公(gō(😨)ng )共应用；第(🐆)三阶段是(shì(🕛) )，通过(guò )连接不同(📹)领域(yù )来构建(jiàn )人工智(🏄)能生态系统(🈷)。

相比(bǐ )之下(👄)，美国和欧(ō(🦏)u )洲在个人信息方(🏼)面有(yǒu )严格(📧)的法律保护(🗃)，因(yīn )此对于(📙)数据的应用(📐)会(huì )出现很(🚼)(hěn )多阻碍。

首当(dāng )其冲的(de )是体(🍴)制机制改(gǎ(🔣)i )革相对(duì )滞(👓)后，自提出军(⏫)工科(kē )研院所分类改革、军(jun1 )工企业混合(👵)所有制改(gǎ(💮)i )革的要求以(🌧)来，由于(yú )情(📀)况复杂，改革迟迟(📗)(chí )未能全(quán )面开展，体制(🎶)(zhì )机制的(de )束(🌝)缚制约着军(🈲)民融合(hé )的(🥚)深(shēn )度发展。

”该报(🔒)(bào )告团队成(📤)员、中信科(👊)(kē )信技术总(😷)监李连宏表(✏)(biǎo )示，报告结(😁)果恰恰体(tǐ )现这一(yī )点：军(🏑)民融合(hé )越(🎨)是深(shēn )入的(🎡)行业和领(lǐ(🤠)ng )域，人(rén )财物的投入和产出的(de )规模增长更(🍏)为明显，反之(🌰)亦然。

其中包(🏙)括(kuò )，探索数(🔎)据共享框架(jià )，建(💇)立数据信任机制(zhì )使多(🦔)方(fāng )在共享(👰)数据时(shí )明(👑)确各(gè )自的(🧑)权利和责任，从(cóng )而保护敏感(🕺)信息，使(shǐ )数(🎦)据的获得更(⛳)为便捷(jié )，并(🏪)保证各环节(🍻)可问(wèn )责。