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“平台(tá(📄)i )数、项目数双(🤔)(shuāng )双提(tí )升，融合的需求(qiú )，催生了在战(zhàn )略新兴领域以(yǐ )军民联合科研项目为(wéi )核心的创新(🐂)增(zēng )长极(jí )。

而(🐴)且，军转民(mín )指(👦)数的增幅在(zà(🚻)i )2016年不增反降，增(🌑)幅回落到4个点(👀)，发(fā )展速度开(🙌)始放(fàng )缓。

“平台(🍐)数、项目(mù )数(😼)双双(👢)提升，融合(🌫)(hé )的(🤶)需求，催生(🚇)了(le )在(🆗)战略新兴(🎨)领(lǐ(🎇)ng )域以军民(😘)联合(hé )科研项(🤣)目为核心的创(🥩)(chuàng )新增长极。

此(cǐ )外，《人工智能技术(shù )战略》还提出(chū )了发展人工智(zhì )能高端人才队伍、增(zēng )强(🐹)对数据的维(wé(😒)i )护、支持人工(🖇)智能创(chuàng )业企(👺)业、增进(jìn )对(✝)人工智能的理(🥧)解等应对策略(🥝)。

第(dì )一阶段和(🆔)第二(èr )阶段的(🎯)时间(🎂)分界点大(📅)(dà )概(🚈)为2020年，而第(👩)(dì )二(🦔)阶(jiē )段与(✡)第三阶段的(de )分(😫)界点预期在(zà(🌁)i )2025年到2030年之间。

第(🌘)一阶段和第二阶段(duàn )的时间分界点(diǎn )大概(gài )为2020年，而第二阶(jiē )段与第三阶段(duà(🖥)n )的分界点预期(🦇)(qī )在2025年到2030年之(👸)间。

呼吁(yù )联邦(🏑)机构优先(xiān )设(🥣)立奖励和训练(⛓)项目(mù )，使工人(🐬)通过(guò )多种途(🛴)径获得人工智(🌼)能相关技能。

报(🧦)告还(🎗)显示，随着(🥨)普通(📃)院校国防(🍸)特(tè(🏯) )色学科点(🐕)数量(liàng )的提(tí(🆘) )升，国防特色学(🔸)(xué )科建设的投资(zī )额也在不断增(zēng )长，普通院校向国防(fáng )科技工业输送(sòng )人才(cái )的数量年均(🚃)环比(bǐ )增长可(🖤)达17个点(diǎn )。

促进(⚡)形成支(zhī )持人(👲)工智能研发的(😋)国(guó )际环境和(♎)向美(měi )国人工(🏊)智能产业开放(📔)(fàng )的市场。

美国(💕)(guó )的优势在于(🦐)，很早(🦎)就(jiù )开始(🕰)发展(🚫)人工(gōng )智(🗽)能，技(👦)术的(de )积累(🈺)比较早。