fset-566

他可真是个贪(tān )心的(de )人。

美国从资金、数据、人才等5个方面入手，调动(dòng )联邦(bāng )资源，向人工智能领(lǐng )域倾斜，说明美国确(què )实发现发(fā )展人工智能的必要性(xìng )，开始去重点关注这(zhè )一技术。

反(👄)映在(🚄)产出(🌠)上(🛵)，产(🍘)业(💒)(yè(🎅) )融(🔣)合(hé(🤭) )的年(📿)环比(⬅)增幅(🚪)只(zhī(🚎) )有6个(🎽)点左(🗺)(zuǒ )右(😖)，远远(💮)逊色(😧)于科(🗣)技(jì(🎡) )融合(hé )年环比增幅的20个点。

反映(yìng )在产出上，产业融合(hé )的年(nián )环比(bǐ )增幅只有6个点左右，远远逊色于科技融合(hé )年环(huán )比增(zēng )幅的20个点。

目前来看(kàn )，全球范围内，人工(gōng )智能领域(yù )的竞争日益激烈。

如(rú )今，硬件的发展已经(🛅)(jīng )可(📥)以满(🕰)足(🏜)(zú(🍶) )需(🐨)求，互(🏠)联网(🥧)的发(🥌)展(zhǎ(🕘)n )产生(🤴)(shēng )了(🗳)海量(🆒)数据(😱)，人工(🉐)智能(🐍)技(jì(👔) )术发(💭)展已具备成熟的(de )条件(jiàn )。

在资源配置上，资本市(shì )场利用率低。

“该研(yán )究还(hái )基于(yú )创新成果的交流与转(zhuǎn )化视角，以军民两用(yòng )成果的专(zhuān )利数反映民参军、军(jun1 )转民的成效。

”陈翰(hàn )哲告诉记(jì )者，研究人员通过数(shù )据对比(🚻)发现(🎑)，国防(😷)科(🚣)(kē(🤰) )技(🎅)领域(🕉)的(de )开(🎣)放程(😽)度逐(🎫)步扩(🚣)大，非(💀)军(jun1 )工(📀)单位(💫)参与(🏨)国防(🕺)科技(💭)获得(😆)(dé )的专利成果数年均增(zēng )幅7个(gè )点；军转民则比较复杂，增长的贡献主要来自(zì )于国(guó )防科(kē )技工业专利转化民品(pǐn )项目的数量逐年增长(zhǎng )。

其中包(bāo )括，探索数据共享框(kuàng )架，建立数据信任机(jī )制使多方(fāng )在共享数据(🛂)时明(🌠)确各(🍮)(gè(🏳) )自(🏳)的(♒)权利(😟)和责(♋)任，从(🎎)(cóng )而(🥗)保护(😺)敏(mǐ(🌱)n )感信(🔔)息，使(📩)数据(🎒)的获(🧠)(huò )得(🍯)更(gè(🏌)ng )为便(💢)捷，并保证各环节可(kě )问责。