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第四，发(fā )展人工智能人才队伍(wǔ )。

相比(🎲)之(📰)下(👩)，美(🕘)国(🏚)和(🛢)(hé(⛹) )欧(ōu )洲在个人信息方面有(🐮)(yǒ(⤵)u )严(🥫)格(⛷)的(💡)法(🏨)律(⛳)保(♓)护(🏌)，因(😓)(yī(🕋)n )此(🙋)(cǐ )对于数据的应用会出(chū )现很多阻碍。

”李连(lián )宏(hóng )给出一组数据：资源(yuán )共享和人才共享2017年的(de )指(zhǐ )数比2012年基点指数均增(zēng )加了50%，科技共享则几(jǐ )乎(hū )翻了一番，增加比例(lì )达到92.11%。

这意味着，中(zhōng )国经常需要在美国人开(kāi )发的基础技(🚳)术(🔋)之(🐸)上(🔎)，进(👾)一(🚪)步进行研发，所(suǒ )以(yǐ )很多(📚)人(🈶)工(👏)智(🚧)能(💵)基(🤢)础(🍳)专(🥥)(zhuā(🍸)n )利(🕕)难(🥇)以(🎡)回避。

呼吁联(lián )邦(bāng )机构优先设立奖励和(hé )训练项目，使工人通(tōng )过(guò )多种途径获得人工智(zhì )能相关技能。

原因何(hé )在(zài )？政策导向起到重要(yào )作用。

报告还显示，随着普通院校国防特色(sè )学科点数量的提升，国防特色学科建设的投(🏘)(tó(🏚)u )资(🕉)额(🕉)也(🤯)在(📉)不断增长，普通院校向国防(🧚)科(🌝)技(🤚)(jì(🥒) )工(😳)(gō(🛫)ng )业(😝)输(💯)送(🚺)人(🛅)才(🐥)的(🦂)数(🎰)量年(nián )均环比增长可达17个点(diǎn )。

除了美国，中国、英(yīng )国、日本、加拿大等(děng )多(duō )个国家也纷纷出台政(zhèng )策，支持人工智能技(jì )术(shù )的发展，这再次表明(míng )目前人工智能技术已(yǐ )经发展成熟。