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2017年3月(😵)，日(rì )本发布《人工智能技(🏤)术战(zhàn )略》。

”该报告(gào )团队(🚂)成员(yuán )、中信科信技术(😊)(shù )总监李(🈸)连宏表示，报告(⏰)结(jié )果恰(💴)恰体(tǐ )现这一(🖼)(yī )点：(👡)军民(mín )融合越是(🕳)深入的(🕔)(de )行业和领域，人财(🕧)物的投(🖖)(tóu )入和产出的规(🏇)模(mó )增(😲)长更为明显，反之亦然(rá(✌)n )。

号召美(měi )国国家(jiā )标准(🔸)与技(jì )术研究院(NIST)牵头形(🗂)(xíng )成相关标准，以发展可(🍛)靠(kào )、有活力、可信(xì(😒)n )赖、安全、便捷的人工(💂)智(zhì )能系(🖥)统。

其中包(bāo )括(🌪)：通过(guò(🏆) )在研发、技能(🏍)和(hé )管理(🐺)创新方面的投(🤜)入，使(shǐ(💂) )英国成为(wéi )人工(🍅)智(zhì )能(⛎)和数据(jù )驱动创(🗻)新领域(🏹)的(de )全球中心；支(💌)持各行(🕵)各业(yè )通过应用人工智(🤝)(zhì )能和数据分析技术来(🎦)提高(gāo )生产力；设立数(🆙)(shù )据伦理和(hé )创新中心(🤴)，使英(yīng )国在安全和符合(🦂)伦理地应(yīng )用数据方面(🐥)处于(yú )领(👟)先，增强英国网(🛷)络安全(quá(🍙)n )能力；通过在(💬)科(kē )学、(💃)技术(shù )、工程(👝)和数学(🐃)以(yǐ )及计算机教(💿)学等领(🤯)域的投(tóu )入，帮助(🗳)(zhù )人们(🔼)发(fā )展获得岗(gǎ(🌂)ng )位所需(🌮)技能。

该(gāi )研究由韩国晋(🦏)州国立教育(yù )大学科学(👈)教育部(bù )金景洙、美国(🕊)科罗拉多大(dà )学足迹博(🦓)(bó )物馆馆(guǎn )长马丁·洛(🎱)克利教授、韩(hán )国国家(🛣)文化遗产(✳)研究所负(fù )责(🍐)人林钟(zhō(👝)ng )悳博士(shì )和邢(🕛)立达等学者共同完成(ché(🐤)ng )。

报告显(🏇)示，3年间“开放(fàng )程(🥖)度”从108点(👫)上升(shēng )到133点，环比(🏽)增幅8个(🐬)点。

联(lián )邦机构将(🛶)(jiāng )出台(😮)指(zhǐ )南，指导(dǎo )人工智能(🏪)在不同(tóng )技术和工业领(🕞)域的发展和(hé )应用。