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美(🍿)(měi )国从资金(jīn )、数(🥩)据、人(rén )才(cái )等(🚓)5个(🔚)方面(miàn )入(rù )手，调动联(lián )邦资源，向(xià(🈵)ng )人工智能领(lǐng )域(🦌)倾(🐒)斜，说(shuō )明美国确实(shí )发现发展人(ré(👩)n )工智能的必(bì )要(🌏)性(🐬)，开始(shǐ )去重点关注(⏭)(zhù )这一技术。

在社(🛑)会生产力领域，《人工(⛱)智能技术战略》提(🌮)出(✊)要通过对生产系(🥤)统的自动化和优化(🎪)，对服务行业效率(📷)的(🔱)提升和优化，以(yǐ(🏪) )及对商品与(yǔ )服(fú(😨) )务需求的(de )对(duì )接(💢)，来(🐴)实(shí )现(xiàn )用户驱动(dòng )的(de )高端定制。

“平(🐅)台数、项目数双(🍒)双(🏉)(shuāng )提升，融合(hé )的需求，催(cuī )生了在战(📷)略(luè )新兴领域以(🆖)(yǐ(🎴) )军民联合科(kē )研项(🏘)目为核(hé )心的创(📙)新增(zēng )长极。

与此相(🚾)对，随着攻关科研项(🧛)目与协同创新平(🐸)台的增多，民用企业(🐕)参与军品开发的(🍵)技(📊)术人员和军工企(🐅)业(yè )参与民品开(kā(🏿)i )发的技术人(rén )员(🎩)(yuá(🚭)n )数量年均(jun1 )增(zēng )幅巨大，最(zuì )高时可达(⛔)26个(gè )点。

”李连(lián )宏(🐾)给(🖤)出一组(zǔ )数据：资源(yuán )共享和人才(🧠)(cái )共享2017年的指(zhǐ(😤) )数(🚍)比2012年基点(diǎn )指数均(♈)增加(jiā )了50%，科技共(🥜)(gòng )享则几乎翻(fā(🚵)n )了(📔)一番，增加比例达到(👁)92.11%。

在2014年国务院发布(🤨)《关于国家重大科研(🥫)基础设施和大型(🔡)科(🔐)研仪器向社会开(♋)放的意见》之后，军工(📡)(gōng )重大实验设(shè(🎤) )施(🚏)向社会开(kāi )放(fàng )程度不断(duàn )扩(kuò )大(📦)。

其中(zhōng )包(bāo )括，探(👉)索(🔬)数(shù )据共享框架(jià )，建立数据(jù )信任(🚖)机制使(shǐ )多方在(💆)共(💡)享(xiǎng )数据时明确(què )各自的权利(lì )和(➗)责任，从(cóng )而保护(👀)敏(🦃)感(gǎn )信息，使数(shù )据(🔷)的获得更为便捷(👄)，并保证各环节可问(🧑)责。

总体而言，美国(🐝)在(⬆)人工智能技术方(💶)面拥有优势，而中国(🎇)在人工智能应用(✔)方(🍁)面(miàn )拥有优势。