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李连宏表示：“如果(🥩)人才(cái )融合(😽)能(néng )借助(zhù(🤵) )地方优质教育培养军(⛔)队所需的(de )人(🈷)才，也能(néng )使(👢)军队人才(😹)灵活跳出军(📌)校培养(yǎng )这个‘小圈(quā(🥡)n )子’，走向(🎴)社会这个‘(🕋)大市场(chǎng )’(📂)，能(néng )进一(yī )步实现人(📠)才开发的军(🌁)地共享互(hù(🥊) )补。

这(zhè )让邢立达离去(🥀)年8月25日在朋友圈立下(xià(🕷) )的Flag又近(jì(📌)n )了一步——(💉)“又一次在野外过生日(rì )啦，36岁(suì )的(🚢)最后一天，37岁(🕍)的第一天，就(🏫)这样(yàng )迈入(rù )了壮年(🍅)……希望我(📌)在40岁以前能(🚲)(néng )取得更(🐥)(gèng )多成(chéng )果(🏟)！”

所以从知识产权的角度(🎠)(dù )来看，大(🎰)部(bù )分人工(🎨)智能领域的(🔅)基础专利集(jí )中在美(♐)(měi )国人(rén )手(🧝)里。

仍需警惕(😆)背后潜在(😧)问题(tí )

“这也(🍄)(yě )更需要军民融合决策(🥈)者通过深(📼)入理(lǐ )解类(⬇)似(sì )军民融合发展指数这样的研(🌳)究报告(gào )，客(🛩)(kè )观(guān )理性(🥍)地把握军民融合在资(⏩)源(yuán )配置、体制(zhì )机制(🐺)、技术发(👭)展等方面的(🚰)特征(zhēng )与趋势(shì )，从(cóng )而制定科学(✉)的发展规划(⛎)和目标(biāo )。

美(📢)国(guó )从资(zī )金、数据(🤡)、人才等5个(⚫)方面入手(shǒ(💸)u )，调动(dòng )联(🚼)邦(bāng )资源，向(💇)人工智能领域倾斜，说明(🎷)美(měi )国确(🐉)实发现发展(✳)人工智能的必要性(xìng )，开始(shǐ )去重(📡)点关注这一(💒)技术。

”陈翰哲(📠)告(gào )诉记者(zhě )，研究人(📈)员通过数据对比发现，国(🥗)(guó )防科(kē(💓) )技(jì )领域的(😗)开放程度逐步扩大，非军工(gōng )单位(🐢)(wèi )参与国防(🏈)科技获得的(🌒)专利成果(guǒ )数年均(jun1 )增(✒)幅(fú )7个点；(🚈)军转民则比(💥)较复杂，增(🔷)(zēng )长的贡(gò(🐓)ng )献主(zhǔ )要来自于国防科(🔍)技工业专(🔯)利转(zhuǎn )化民(📺)品(pǐn )项目的数量逐年增长。

“这样的(〽)趋(qū )势反映(🚗)(yìng )出，军工单(🔕)位在武器装备供货任(📀)务(wù )饱满的(de )情况下，对民(🎢)品科技开(😬)发的热度有(⏯)(yǒu )所下(xià )降(jiàng )。