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相(xiàng )比之下，美国和欧(🥘)(ōu )洲在(📃)个人信息方(fāng )面有严格(🚻)的法律(🤨)(lǜ )保护，因此对于(yú )数据的应用(📟)会出现(🙋)(xiàn )很多阻碍。

报告(gào )显示(🆎)，3年间“开(🌗)(kāi )放程度”从108点上(shàng )升到(👭)133点，环比(💨)增幅(fú )8个点。

第一阶段(duà(👞)n )是，在各(🐣)个领域(yù )对数据驱动的人(rén )工(🗨)智能进(🚰)行应(🏴)用(yòng )；第二阶段是(🔋)，实(shí )现(🛫)对人工智能和(hé )数据进(🏰)行跨领(🎺)域(yù )地公共应用；第(dì(🙈) )三阶段(🦂)是，通过连(lián )接不同领域(➿)来构(gò(⬇)u )建人工智能生态(tài )系统。

日本也(🤴)积(jī )累(🈯)了很多人工智能(néng )领域(👝)的基础(👓)技术(shù )，欧洲的优势则(zé(👟) )在于聚(😦)集了大量(liàng )创新型企业(🏂)。

其中(zhō(🥠)ng )包括，探索数据(jù )共享框架，建立(🔚)(lì )数据(🚂)信任(👮)机制使(shǐ )多方在共(🗺)享数据(⛅)(jù )时(shí )明确各自的权利(➿)(lì )和责(🕌)任，从而保(bǎo )护敏感信息(➖)，使(shǐ )数(🐒)据的获得更为(wéi )便捷，并(🎍)保证各(🃏)环(huán )节可问责。

”陈(chén )翰哲告诉记(🍖)者，研究(🙄)人员通过数(shù )据对比发(🍐)现，国防(🍥)(fáng )科技领域的开放(fàng )程(📊)度逐步(📡)扩大，非军工单位参与(yǔ(🌠) )国防科(📊)技获得的专(zhuān )利成果数年均增(💮)(zēng )幅7个(🕐)点；军转民(mín )则比较复(👨)杂，增(zē(🍱)ng )长的贡献主要来(lái )自(zì(㊙) )于国防(🍤)科技工业(yè )专利转化民(🐞)品项(xià(🀄)ng )目的数量逐年增(zēng )长。

联(🧞)邦机构(🌛)将(jiāng )出台指南，指导人(rén )工智能(☕)在不同(🎁)技(jì )术和工业领域的(de )发(🚖)展和应(🏀)用。