欧美❌❌❌rB

该研究由韩(🐯)(hán )国晋州国(🦊)立(lì )教育大学科学教育部(🎤)(bù )金景洙、(🎤)美(měi )国科罗拉多(duō )大学足(✋)迹博物馆馆(🖋)长(zhǎng )马丁·洛(🕟)克(kè )利教授(👽)、韩(hán )国国(🍱)家文化遗产研(🕎)究(jiū )所负责(👐)人林(lín )钟悳(👁)博士和邢立达(🍅)等(děng )学者共(🦃)同完(wán )成。

人(😼)工智(zhì )能技术(😠)在六十多年(🗝)前(qián )就已萌芽，然而早些年(🌵)(nián )缺乏硬件(🏦)和数据支撑(chēng )。

如何考核(hé(🛌) )？体现在投(🏤)入上就是(shì )研发投入的(de )多(🍢)与少；折(shé(👨) )射在产出上则是产业(yè )融(🐯)合的盈与(yǔ(🏷) )亏。

日本：有所(🍓)侧重地发展(♈)人工(gōng )智能(🎊)

该研究(jiū )由韩(🔄)国晋州(zhōu )国(♟)立教育大学(🏸)科学教(jiāo )育部(🤱)金景洙(zhū )、(💟)美国科罗拉(🖊)多大学(xué )足迹(⛏)博物馆(guǎn )馆(🗿)长马丁·洛克利教授、韩(📜)国国(guó )家文(♌)化遗产(chǎn )研究所负责(zé )人(🚚)林钟悳博士(🐕)和邢立(lì )达等学者共(gòng )同(🍘)完成。

目前来(😔)看，全球范围内(nèi )，人工智能(🈳)(néng )领域的竞(🐠)争日益激烈(liè(🦐) )。

美国从资(zī(🛠) )金、数据、(💓)人才等5个方面(🌇)入手，调动联(🕡)邦资(zī )源，向(💮)人工(gōng )智能领(🐓)域倾斜，说明(✨)(míng )美国确实发(fā )现发展人(🎲)工智能的必(💠)(bì )要性，开始(shǐ )去重点关注(🐅)(zhù )这一技术(📅)。

中国的优(yōu )势在于，拥(yōng )有(♌)庞大的数(shù(🤳) )据资源。

中国的优势(shì )在于(🐠)，拥有(yǒu )庞大(💧)的数据资源。

其中包括，探(tà(🔖)n )索数据共享(☕)(xiǎng )框架，建立数(🥛)据信任(rèn )机(🚖)制使多方(fā(🤰)ng )在共享数据(jù(👜) )时明确各自(🛐)的权利和(hé(🐓) )责任，从而(ér )保(🌻)护敏感信(xì(🐢)n )息，使数据的获得更(gèng )为便(👿)捷，并(bìng )保证(🕞)各环节可问责。