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人(rén )工智能(⌚)技(🚔)术(shù )在六十多年前就(🌓)已(yǐ )萌芽，然而早些年(🤳)缺(🕜)乏硬件和(hé )数据支撑(🤥)。

《产业(yè )战略：人工(gō(✏)ng )智(👷)能部门协议》强(qiáng )调了(🤚)产业战略的5个基础因(🕟)素：创意、人才、基础(😥)(chǔ )设施、商业环境、(🌪)场所。

英国(guó )：力争成(📠)为(📂)人工智(zhì )能创新中心(🏻)(xīn )

仍需警惕背后潜在(🦗)(zà(✨)i )问题

”李连宏给出一组(🐭)数据：资源共享和人(🌄)才(🦆)共(gòng )享2017年的指数(shù )比(🐴)2012年基点指数均增(zēng )加(💴)了(⛴)50%，科技共享则几乎翻了(👽)一(yī )番，增加比例达到(😳)(dà(🚥)o )92.11%。

总体而言(yán )，美国在人(💙)工智能(néng )技术方面拥(🤱)有优势，而中国在(zài )人工(👳)智能应用方面(miàn )拥有(🍣)优势。

日本：有所侧重(👲)地(💚)(dì )发展人工智能

呼吁(🔕)(yù )联邦机构优(yōu )先设(🍓)立(💧)奖励和训练(liàn )项目，使(🌅)工人通过多种途径获(🌴)(huò(😏) )得人工智能相关技(jì(😷) )能。

例如，在基础设施方(🕘)面(🐃)，投入超过10亿英镑来使(🍺)英国拥有(yǒu )5G移动网络(🥣)和全光纤(xiān )宽带等世界(😘)一流的数字基础设(shè(👦) )施。

如何考核？体现在投(🕘)入上(shàng )就是研发投入(🎲)的多(duō )与少；折射在(🥀)产(📘)出上则是产业(yè )融合(🐅)的盈与亏。