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联邦机构将出(chū )台(👄)(tái )指(🏦)(zhǐ )南(nán )，指导人工(〽)智能(🕕)在不同技术和工(💖)业领域的发展和应用。

中国的优势在(🥣)于，拥(✊)有庞大的数据资(👁)(zī )源(🏼)(yuán )。

相(xiàng )比(bǐ )之(zhī(🌅) )下，美国和欧洲在个(⌚)人信息方(fāng )面(mià(🌌)n )有(yǒ(💁)u )严(yán )格的法律保(🔀)护，因(🧢)此对于数据的应用会出现很多阻碍(🤪)。

第一阶段是，在各(🚺)个领(👑)域对数据驱动的(💳)(de )人(rén )工(gōng )智(zhì )能(néng )进行应用；第二(🎩)阶段(🎋)是，实现对(duì )人(ré(👓)n )工(gō(🙇)ng )智(zhì )能和数据进(🥌)行跨领域地公共应用；第三阶段是(💟)，通过(📱)连接不同领域来(🕐)构建(💞)人工智能生态系(🦈)统(tǒng )。

第(dì )一(yī )阶(jiē(😖) )段和第二阶段的(💮)时间(🔛)分界点大概(gài )为(🍿)(wéi )2020年(nián )，而第二阶段与第三阶段的分界点(🗄)预期在2025年到2030年之(🕢)间。

在(🎏)发展态势上，军转(♈)民发展势头减弱。

反(fǎn )映(yìng )在(zài )产(chǎ(✒)n )出(chū(😅) )上，产业融合的年(🐪)环比(🚵)增幅只有(yǒu )6个(gè(✉) )点(diǎn )左(zuǒ )右，远远逊色于科技融合年(😵)环比(🎽)增幅的20个点。

”陈翰(😠)哲告(🕢)诉记者，研究人员(👘)通过数据对比发(fā(💈) )现(xiàn )，国(guó )防(fáng )科(📕)技领(🎧)域的开放程度逐(🍒)步扩大，非(fēi )军(jun1 )工(gōng )单位参与国防科(🥔)技获(⛹)得的专利成果数(😜)年均(🗼)增幅7个点；军转(📕)民则比较复杂，增长的贡献主要来(lá(🌜)i )自(zì(🏆) )于(yú )国(guó )防(fáng )科(❇)(kē )技(⚪)工业专利转化民(🛁)品项目的数量(liàng )逐(zhú )年(nián )增长。

第四(💙)，发展(🛹)人工智能人才队(💱)伍。

所(💻)以从知识产权的角度来看，大部分人(📠)工智能领域的基(🥥)(jī )础(🗜)(chǔ )专(zhuān )利(lì )集(jí(🎑) )中在美国人手里。