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军(🆎)(jun1 )民融合(🈹)发展的(👭)(de )趋势稳定向好(hǎo )，而数据背后(hòu )的问题也不可忽视。

从报告中科技(jì )融合的各项指(zhǐ )标贡献来(🈚)看，因为(🦏)联盟、(🖍)创新(🤠)中(👯)心(xīn )、(🍘)联合实(✔)验室(shì(🧔) )的建设(🕶)，军民(mí(🈶)n )协同创新平台数由2012年(nián )的10个增加到2016年(nián )的25个；国家支(zhī )持下的军民联(lián )合科技攻关(🚃)重大项(🕸)目(mù )数(😮)量更是(🚃)由2012年(🍰)(niá(🐸)n )的10个增(🚜)加到2016年(🌙)(nián )的22个(✳)(gè )。

在健(🥒)康、医疗(liáo )和福利领域，《人工智能技(jì )术战略》提出(chū )要通过利用大数据和(hé )人工智能技术(shù(🕔) )使日本(🤖)成为医(🚓)(yī )疗保(👔)健和社(🦕)会(huì )福(🐱)利领域(⚫)的技术(🍄)领头(tó(🐶)u )羊。

这意味着(zhe )，中国经常需(xū )要在美国人开发的基(jī )础技术之上，进一步进行研(yán )发，所以很多(duō(🥀) )人工智(🎢)能基础(✴)专利(🖤)难(🏳)(nán )以回(📅)避。

2017年3月(🤴)(yuè )，日本(🗒)发布《人(🍼)工智能技术战略》。

此外，该协(xié )议还致力于解(jiě )决公共和私营(yíng )领域数据共享所面临(lín )的障碍(♎)。

在资(zī(🕜) )源配置(🤼)上，资(zī(🐕) )本市场(🌓)利用率(🤪)(lǜ )低。