终极一

“产出效益滞后于(yú )投入是高科技领(lǐng )域(🛴)的常态，而增(👭)速(👽)(sù )放缓也在一(🆙)定程度(dù )上说(🔡)明了军民深入(🎋)(rù )融合存在不通畅(chàng )的隐患。

而且，军(jun1 )转民指(😿)数(⛰)的增幅在(zà(🍻)i )2016年(🌦)不增反降，增(zē(🌪)ng )幅回落到4个点(🚾)，发(fā )展速度开始放缓。

(刘翰伦 北京人工(gōng )智能(🚫)专利产业创(🚡)新(😪)(xīn )中心总经(🔵)理(🌱))

相比之(zhī )下，美(😱)国和欧洲(zhōu )在(🏼)个人信息方面有(yǒu )严格的法律保护，因此对于(💺)数据的(de )应用(🏖)会(🎇)出现很多阻(zǔ(🗂) )碍。

人工智能技(🗺)术(shù )在六十多(🕠)年前就已(yǐ )萌芽，然而早些(xiē )年缺乏硬件和(⤵)数(🚤)据(jù )支撑。

因(🏔)此(🌎)，在看(kàn )到人工(🌞)智能可能(néng )带(🥟)来的巨大发展(🐻)机(jī )遇后，各国开始重(chóng )点在该领域发力(lì(🌞) )。

但(🛂)需要注意的(👏)是(🏈)(shì )，军工单位民(🔆)品科(kē )研开发(⭕)经费、民(mín )品科技成果量、民(mín )品科技成果(🛶)产值都(dōu )有(🖇)所(🕙)下降。

从报(bào )告(👘)中科技融合的(🀄)各(gè )项指标贡(📜)献来看，因为联盟、创新中(zhōng )心、联合实验室(❣)(shì )的建设，军(♎)民(🌊)协同(tóng )创新平(🚾)台数由2012年的(de )10个(✔)增加到2016年的25个(🔘)(gè )；国家支持下的军(jun1 )民联合科技攻关重(chó(🎟)ng )大(💁)项目数量更(🏅)是(🗝)(shì )由2012年的10个增(➗)加到2016年(nián )的22个(🚻)。

第一阶段和(hé )第二阶段的时间(jiān )分界点大概(🍖)为2020年，而第二(🏒)阶(🖋)段与第三(sān )阶(🛍)段的分界点预(🔳)(yù )期在2025年到2030年(📞)之间。