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从报告中科技融合(hé )的各项指标贡献来看(🏾)，因为(wéi )联(😒)盟、创新中心、联合实验(yàn )室的建(jiàn )设，军民协同创新平(píng )台数由(yóu )2012年的10个增加到2016年的(💊)25个(gè )；国(🚶)家(jiā )支持下的军民联合科(kē )技攻关(guān )重大项目(mù )数量更是由(yóu )2012年的10个(gè )增加到2016年(nián )的22个。

目前(qiá(🗜)n )来看，全球范围内，人工智(zhì )能领域(yù )的竞争日益激烈。

该研究由(yóu )韩国晋州国立教育大学(🚵)科学(xué )教(🎻)育部金景洙、美国科罗拉(lā )多大学足迹博物馆馆长马丁(dīng )·洛克(kè )利教授、韩国国家(🙃)文(wén )化遗(🥃)产(chǎn )研究所负责人林钟悳(dé )博士和(hé )邢立达等学者共同完(wán )成。

而(ér )人工智能、大数据、物联网(🈶)(wǎng )等是支撑(chēng )该愿景的关(guān )键技术(shù )。

”李连(lián )宏给出一组(zǔ )数据：资源共享和人才共享2017年的指(zhǐ(✒) )数比2012年基点指数均增加了50%，科技共享则几乎翻了一番，增加比例达到92.11%。

如今，硬件(jiàn )的发展(zhǎ(🤾)n )已经可以(🔐)满足需求，互联网(wǎng )的发展产生了海量数(shù )据，人(rén )工智能技术发展已具(jù )备成熟(shú )的条(🐻)件。

美国的(🎏)优势(shì )在于，很早就开(kāi )始发展人工(gōng )智能，技术的积(jī )累比较早。

社会资(zī )本、人才、技术参与军(🏪)民融(róng )合发展的积极性远未得到充(chōng )分发挥。