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推动(👺)军(jun1 )民融合(🏗)发展有(❎)三个核心要(yào )素：军转民(mín )、民参军(🚩)、军民(💕)协同一体(🖱)(tǐ )发展(⚓)。

”该(gāi )报告团队成员、中信科信(xìn )技术(💃)总监李(🏇)(lǐ )连宏表(🍿)示，报告结果恰恰(qià )体现这一(👫)点：军民融合越(🖤)是深入(🏟)的行(háng )业(📓)和领域，人财物的投入和产出(👾)的规(guī(👣) )模增长更(😇)为明显(🏭)，反之亦然。

从报告(gào )中科技融合的各项(⚪)指标贡(📠)献来看，因(🚃)(yīn )为联(🛏)盟、创新中心、联合(hé )实验室的建(jià(✔)n )设，军民(🐳)协同创新(🏪)平台数(🌕)(shù )由2012年的10个增(zēng )加到2016年的25个；国家支(📓)持下(xià(🍹) )的军民联(🤕)合(hé )科技攻关重大项目数量更(gèng )是由2012年的10个(🤯)增加到(🥪)2016年的22个。

《产(🌊)业战(zhàn )略：人工智能部门协(🚐)议》提出(🍾)了英国(guó(🌌) )应对人(⏮)工智能带(🗒)来的机遇和挑战的总(zǒng )体策(🕶)略。

短短(🌒)两年间，邢(🥜)立达和(🌻)他的(de )团队发现了古鸟琥珀、恐(kǒng )龙琥(🏦)珀等7种(😿)(zhǒng )白垩纪(🕔)琥珀，成(⏹)功集齐“七龙珠”。

人工智能技术在六十多(📹)年(nián )前(🏀)就已萌芽(🕸)(yá )，然而早些年缺乏硬件和(hé )数据支撑。

日本也(🛺)积累了(🐟)很多人工(👋)智(zhì )能领域的基础技术，欧洲(🕎)的优势则在(zài )于(💩)聚集了(📭)大量创新(🏙)型企业。

此外，《人工智能技术战(💸)略》还提(🌒)出了发展(🤫)人(rén )工(🚗)智能高端人才队伍、增强对数据的(de )维(🏆)护、支(😨)持人工智(💳)能创业(😳)(yè )企业、增进(jìn )对人工智能的理解等(😮)应对(duì(🚋) )策略。

从报(🚇)(bào )告中科技融合的各项指标(biāo )贡献来看，因为(🔰)联盟、(🗜)创新中心(🧣)、联(lián )合实验室的建设，军民(😪)协同创新平台(tá(😞)i )数由2012年(🏜)的10个增加(💺)到2016年的25个；国家支持(chí )下的(⛺)军民联(😷)合科技攻(🥚)关重大(🔝)项目数量(liàng )更是由2012年的10个增加到2016年的(🔞)22个。