阴阳路1

军民(🏐)融合(hé )发展的(🛌)趋势(shì )稳定向好(🐆)，而数据背后的(🅰)问题也(yě )不可忽(🐇)视(📩)。

“产出效益滞(🗺)后于投(tóu )入是高科(👤)技(jì )领域的(🦕)常态(tài )，而增速放缓(㊗)也在一(yī )定(📡)程度上说(shuō )明了军民深入融合(😦)存在不通畅的(😣)(de )隐患。

第一(yī )阶(jiē(🤑) )段是，在各个领(🖊)域(yù )对数据驱动(💴)(dòng )的人工智能(🦆)(néng )进行应用；第(🐵)二阶段(duàn )是，实(🎭)现对(duì )人工智能(⚓)和(hé )数据进行(🧥)跨领域地公(gōng )共(⛩)应用；第(dì )三(🏾)阶段是，通过连接(🥊)不(📺)同领域来(lá(🐟)i )构建人工智(zhì )能(né(📝)ng )生态系统。

英(🚎)国：力争成为人(ré(🏦)n )工智能创新(✉)(xīn )中心

人工智能技术在(zài )六十(🎚)多年前(qián )就已(🎬)萌芽，然而早些年(🧗)缺乏硬件(jiàn )和(💜)数据支撑(chēng )。

2017年3月(⭕)，日本发布《人工(🤥)智能技(jì )术战略(🚃)》。

第一阶段和第(🌧)二阶段(duàn )的时间(🦁)分界(jiè )点大概(🌖)为2020年(nián )，而第二阶(⭕)段与第三(sān )阶(🆗)段的分界(jiè )点预(🚦)期(⏪)在2025年到2030年之(💃)间。

“我自幼(yòu )酷爱大(🗻)自然(rán )与(yǔ(🏈) )古生物，那些生活(huó(🍊) )在史前的怪(💈)(guài )异生物，它(tā )们身上有无数谜(🛑)团，等着我们去(🤫)(qù )破解。

其中包括(💢)：通过在研发(🍸)、技能和管理(lǐ(🌿) )创(chuàng )新方面的(⬜)投入，使(shǐ )英国成(🛎)为人(rén )工智能(🕺)和数(shù )据驱动创(🐧)新领域的全(quá(🚘)n )球中心；支(zhī )持(🤶)各行各业(yè )通(😁)过应用人工智能和(🥉)(hé )数据分析(🎩)技(jì )术来提高生产(🌂)力；设立数(🏳)据伦理(lǐ )和创新中(🎺)心(xīn )，使英国(😖)在安全和符(fú )合伦理地应(yīng )用(😩)数据方面(miàn )处(🥞)于领先，增强英国(🎡)(guó )网络安全能(✖)(néng )力；通过在科(🆚)学、技术、工(🛰)程和(hé )数学以及(🥉)计(jì )算机教学(✌)等领域的投入，帮(🏤)助人(rén )们发展(🌸)获得(dé )岗位所需(🎆)技能。

“这(zhè )也更(😔)需要军(jun1 )民融合决策(🦏)(cè )者通过深(🆎)入理解类似(sì )军民(🥣)融合发(fā )展(💬)指数这样的研究报告，客观理(lǐ(🕣) )性地把握军(jun1 )民(🚢)(mín )融合在资源配(🐜)置、体制机制(🎵)、技术发展等(dě(🥖)ng )方面的特征与(🃏)趋势，从而制定科(🍓)(kē )学的发展规(🔞)(guī )划和目标。