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军民融合发展的趋势稳定(dìng )向好(hǎo )，而数据(〰)背(🥩)后(🔛)(hò(🌬)u )的(😖)问(wèn )题也不可忽视。

美国从资金、数据(〽)(jù(㊗) )、(🐟)人(🏏)(ré(🍛)n )才等5个方面入(rù )手，调动联邦资源，向人工智能领域倾(qīng )斜，说明美国确实(shí )发现(xiàn )发展人工(🔃)智(🛥)能(🚴)的(👦)必要性，开始去重(chóng )点关注这一技(jì )术。

“从(🌇)(có(🛬)ng )综(🌌)合(🥗)评价来看，科技、资源、人才(cái )的融合指标走(zǒu )势是(shì )整个测评体系中最亮眼的三支。

“我自(⏲)(zì(🍝) )幼(💡)酷(🍨)爱(🍈)大自然(rán )与古(gǔ )生物，那些生活在史前(🔪)的(😏)怪(🍚)异(🥖)生(📹)物(wù )，它(tā )们身上有无数(shù )谜团(tuán )，等着我们去破解。

在社会生产力(lì )领域，《人工智能(néng )技术(🤶)(shù(📇) )战(🐑)略(🖋)》提(🤙)出要通过对生产系统的自(zì )动化和优化(🔢)，对(🍕)服(💋)(fú(🏭) )务行(háng )业效率的提升和优化，以及对(duì )商品(pǐn )与服务需求的(de )对接(jiē )，来实现用户驱动的高端(🐴)定(💱)制(🎸)。

在(🏻)(zà(🕍)i )该协(xié )议中，英国政(zhèng )府和(hé )行业共允(🕣)诺(🔞)对(🚛)人(🦆)工(㊗)智能领域给予95亿(yì )英镑(bàng )的资金支持。

其中(zhōng )包括：通过在研发、技能和管理创(chuàng )新方(👒)面(🐫)的(🔂)投(🤫)入(🐵)，使(shǐ )英国(guó )成为人工智能和数据驱动创(🤦)新(🤔)领(💐)域(🛒)(yù )的全球中心；支持(chí )各行(háng )各业通过应用人工智能和数据(jù )分析(xī )技术来提高生(shēng )产(🥝)力(🎑)(lì(👃) )；(🧒)设(♎)立数据伦理和创新中心，使英(yīng )国在(zà(🐫)i )安(😄)全(🕢)和(🔑)符合伦(lún )理地(dì )应用数据方面处于领先，增强英国(guó )网络(luò )安全能力；通(tōng )过在(zài )科学、(🐒)技(😥)术(👵)、(🌋)工(🐿)程和数学以及计算(suàn )机教学等领域的投(🏺)(tó(🤟)u )入(😸)，帮(❇)助人们发展获得岗位所需技能。

除了美国，中国、英国(guó )、日本、加拿大等多个国家也(yě )纷(🌠)纷(🕺)(fē(🔺)n )出(😡)台(🚓)政策，支(zhī )持人(rén )工智(zhì )能技术的发展(🕐)，这(🌮)再(♌)次(📰)表明目(mù )前人(rén )工智能技术已(yǐ )经发(fā )展成熟。