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此外，该协(xié(😁) )议(yì )还致力于解(🐐)决(jué )公共和(🚜)私营领(lǐng )域数据(🐭)共享所面临(😴)的障碍。

其中(zhōng )包(👁)括，探索数(shù(🔐) )据共享框架，建(jiàn )立数据(🐗)信任(🅾)机(jī )制使多方在共(gòng )享(🤴)数据(⛩)时明确各自的权利和责(🗓)任，从(🔴)而保护敏(mǐn )感信息，使数(🎗)(shù )据(🔊)(jù )的获得更为便(biàn )捷，并(🌋)保证(🗣)各(gè )环节可问责。

”陈翰哲(🍑)告诉记者，研究人员通(tōng )过数(💨)据对比发(fā(🏊) )现(xiàn )，国防科技(jì(🧒) )领(lǐng )域的开(🚁)放程度(dù )逐步扩(🐗)大，非(fēi )军工(🦅)单位参与国防科(🐹)技获得的专(😎)(zhuān )利成果数年均(jun1 )增幅7个(🍻)点；(💼)军(jun1 )转(zhuǎn )民则比较复杂(zá(💂) )，增长(🎧)的贡献(xiàn )主要来自于国(⤵)防科(👾)技工业专利转化民品项(🅾)目的(❕)(de )数量逐年增长(zhǎng )。

”该报告(🤕)团队(🚋)(duì )成员、中国经(jīng )济信(⏯)息社指数中心研究员陈翰哲(🌈)说。

此外，《人工(⏭)智能技术(shù )战(zhà(🌫)n )略》还提出(chū(🏝) )了(le )发展人工智能(🌟)(néng )高端人才(💿)队伍(wǔ )、增强对(🏊)数据的维护(🍵)、支持人工(gōng )智能创业(🦐)企业(☝)(yè )、增进对人工(gōng )智(zhì(👿) )能的(🖕)理解等应(yīng )对策略。

中国(🆔)(guó )在(😲)人工智能应用方面有优(🍂)势

美(👺)国从资金、数据(jù )、人(🕘)才等5个方(fāng )面(miàn )入手，调动联(👻)(lián )邦资源，向人(rén )工智能领域(😺)倾(qīng )斜，说明(👶)美国确实发现发(🚈)展人工(gōng )智(🧘)能的必要性(xìng )，开(🆑)始去重点(diǎ(🏖)n )关(guān )注这一技术。

其中包括，探(🏷)(tàn )索数据共享框架，建立(📰)数据(😝)信任(rèn )机制使多方在(zà(🤹)i )共享(🔵)数据时明(míng )确(què )各自的(🍨)权利(🌝)和(hé )责任，从而保(bǎo )护敏(🏗)感信(👺)息，使数据的获得更为便(🏄)捷，并保证(zhèng )各环节可问责(zé(♓) )。